那怎么设置lhs只包含某一特定商品，而rhs可包含一个或者多个商品呢？

在Apriori算法中，如果你想要限制左侧项集（left-hand side, LHS，即规则的前提部分）只包含某一特定的商品，并允许右侧项集（right-hand side, RHS，即规则的结论部分）可以包含一个或多个其他商品，你需要对生成的候选集（candidate itemsets）进行筛选。

在编写自定义脚本时，你可以设置一个条件，例如在形成新的候选项之前检查当前LHS是否已经达到了你的特定商品，如果是，则创建一个新规则，其RHS由剩余可选的商品组成。你可以通过遍历数据集，结合已有的频繁项集（frequent itemsets）来实现这个过程。

例如：

# 假设你的频繁项集列表叫frequent_itemsets，特定商品名为target_item
for current_lhs in frequent_itemsets:
    if target_item not in current_lhs: # 如果目标商品不在LHS
        continue
    new_rhs = [] # 初始化新的RHS
    for remaining_item in dataset: # 遍历所有商品
        if remaining_item not in current_lhs and is_frequent(current_lhs + [remaining_item]): # 检查添加后是否还是频繁项集
            new_rhs.append(remaining_item)
    if len(new_rhs) > 0: # 如果找到了新的RHS
        add_rule(current_lhs, new_rhs) # 添加新规则

这里的`is_frequent`函数用于判断加了新项后的集合是否仍满足频繁度阈值。