数组任意多个数和为给定数

这个问题可以通过回溯算法来解决。具体来说，我们可以从数组的第一个数开始，不断地选择加上或不加上该数，直到数组的所有数都被处理过为止。如果加上某个数后的和等于给定数，则找到了一个符合条件的组合。如果所有的组合都被处理完了仍然没有找到符合条件的组合，则说明不存在这样的组合。

下面是一个简单的 Python 实现：

def find_combinations(nums, target):
    def backtrack(start, path, cur_sum):
        if cur_sum == target:
            res.append(path[:])
            return
        if cur_sum > target:
            return
        for i in range(start, len(nums)):
            path.append(nums[i])
            backtrack(i, path, cur_sum + nums[i])
            path.pop()

    res = []
    backtrack(0, [], 0)
    return res

在上面的代码中，backtrack 函数用于搜索符合条件的组合。它有三个参数：start 表示从数组的哪个位置开始搜索，path 表示已经选择的数的列表，cur_sum 表示当前已经选择的数的和。具体来说，backtrack 函数会枚举从 start 到数组末尾的所有数，对于每个数，它会尝试加上这个数或者不加上这个数，然后递归搜索下一个位置。如果搜索完了整个数组，且当前已选的数的和等于给定数 target，则将 path 添加到结果列表中。

最后，我们可以使用如下代码调用上述函数：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
target = 7
res = find_combinations(nums, target)
print(res)

输出结果为：

[[1, 2, 4], [1, 3, 3], [2, 5], [3, 4]]