mysql按时间分表查询

在MySQL中，按时间分表的常见做法是使用MySQL的分区表功能。通过对分区表进行查询，可以快速定位到对应的数据分区，从而实现时间分表查询的效果。

以下是一个按月份分表的例子：

1. 创建分区表

CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP NOT NULL
) PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(created_at)) (
    PARTITION p201901 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-02-01')),
    PARTITION p201902 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-03-01')),
    PARTITION p201903 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-04-01')),
    PARTITION p201904 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-05-01')),
    PARTITION p201905 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-06-01')),
    PARTITION p201906 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-07-01')),
    PARTITION p201907 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-08-01')),
    PARTITION p201908 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-09-01')),
    PARTITION p201909 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-10-01')),
    PARTITION p201910 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-11-01')),
    PARTITION p201911 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-12-01')),
    PARTITION p202001 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-01-01')),
    PARTITION p202002 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-02-01')),
    PARTITION p202003 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-03-01')),
    PARTITION p202004 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-04-01')),
    PARTITION p202005 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-05-01')),
    PARTITION p202006 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-06-01')),
    PARTITION p202007 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-07-01')),
    PARTITION p202008 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-08-01')),
    PARTITION p202009 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-09-01')),
    PARTITION p202010 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-10-01')),
    PARTITION p202011 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-11-01')),
    PARTITION p202012 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2021-01-01'))
);

2. 查询分区表

SELECT * FROM my_table
WHERE created_at >= '2019-01-01' AND created_at < '2019-02-01';

在这个例子中，我们创建了一个名为 `my_table` 的分区表。表中包含了一个 `id` 字段和一个 `created_at` 字段，其中 `created_at` 是一个 `TIMESTAMP` 类型的字段，表示数据创建时间。

我们将表按照 `created_at` 字段的时间范围进行了分区，每个分区代表一个月份的数据。例如，`p201901` 分区存储的是 2019 年 1 月份的数据。

当我们需要查询某个时间范围内的数据时，只需要指定对应的分区即可，比如上述例子中查询了 2019 年 1 月份的数据。由于查询时只需要扫描对应的分区，因此查询速度非常快。

需要注意的是，分区表需要在创建表时就定义好分区结构，因此如果需要对分区结构进行修改，需要重新创建表。此外，分区表的具体使用方法还会受到 MySQL 版本、存储引擎等因素的影响，需要根据实际情况进行调整。