用anaconda3写代码从网址爬虫数据，并写入Excel

好的，以下是基于Python的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 请求URL
url = "https://www.example.com"

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 获取表格中的数据
table = soup.find("table")
rows = table.find_all("tr")

# 提取表格中的数据并存储到列表中
data = []
for row in rows:
    cells = row.find_all("td")
    if cells:
        data.append([cell.text.strip() for cell in cells])

# 将数据转换成DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=["Column 1", "Column 2", "Column 3"])

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

以上代码中，我们首先使用 `requests` 库发送网页请求，并使用 `BeautifulSoup` 库解析HTML。然后，我们从表格中提取数据，并将其存储在一个列表中。接下来，我们使用 `pandas` 库将数据转换为DataFrame格式，并将其写入Excel文件中。

当然，具体的代码实现需要根据实际情况进行调整。