如果使用nvdia显卡零拷贝硬解码至d3d显存中

使用 NVIDIA 显卡实现零拷贝硬解码并将结果存储在 D3D 显存中，需要以下步骤：

1. 配置解码器：创建解码器并设置解码参数，例如编码方式、分辨率、帧率等。

2. 创建 CUDA 上下文：使用 `cuCtxCreate` 函数创建 CUDA 上下文，以便后续的 CUDA 操作能够与解码器共享同一个上下文。

3. 创建 CUDA 解码器：使用 NVIDIA 提供的 CUDA 解码器 API，创建一个 CUDA 解码器上下文。这一步可以使用 `cuvidCreateDecoder` 函数完成。

4. 分配 D3D 显存：使用 D3D API 分配一块显存，用于存储解码后的视频帧。

5. 注册 D3D 显存：使用 CUDA 图形资源 API 注册 D3D 显存，以便 CUDA 可以访问该显存。

6. 开始解码：使用 CUDA 解码器 API 开始解码操作，将解码后的数据存储到已注册的 D3D 显存中。

7. 释放资源：在程序结束时，需要释放所有的资源，包括解码器、CUDA 上下文、CUDA 解码器上下文、D3D 显存等。

需要注意的是，在进行 CUDA 和 D3D 之间的数据交换时，需要使用 CUDA 图形资源 API 进行注册和映射操作，以便 CUDA 和 D3D 可以共享同一份显存。同时，为了确保性能，可以使用异步操作和双缓冲机制，以便在解码和渲染之间做到最小化的等待和延迟。

相关问题

如何使用nvdia显卡零拷贝硬解码至d3d显存中，请给出示例代码

以下一个简单的示例代码，演示如何使用 NVIDIA 显卡实现零拷贝硬解码并将结果存储在 D3D 显存中。这个示例代码使用了 CUDA 解码器 API 和 D3D9 API，并使用了异步操作和双缓冲机制，以提高性能和降低延迟。

#include <cuda.h>
#include <cudaD3D9.h>
#include <nvcuvid.h>
#include <d3d9.h>

#define WIDTH 1920
#define HEIGHT 1080
#define BITRATE 5000000

int main() {
    // 1. 配置解码器
    CUVIDDECODECREATEINFO decodeInfo = {};
    decodeInfo.ulWidth = WIDTH;
    decodeInfo.ulHeight = HEIGHT;
    decodeInfo.ulMaxWidth = WIDTH;
    decodeInfo.ulMaxHeight = HEIGHT;
    decodeInfo.ulNumDecodeSurfaces = 2;
    decodeInfo.CodecType = cudaVideoCodec_H264;
    decodeInfo.ulTargetWidth = WIDTH;
    decodeInfo.ulTargetHeight = HEIGHT;
    decodeInfo.ulNumOutputSurfaces = 2;
    decodeInfo.bitrate = BITRATE;

    // 2. 创建 CUDA 上下文
    CUcontext cudaContext = NULL;
    cuInit(0);
    CUresult result = cuCtxCreate(&cudaContext, CU_CTX_SCHED_AUTO, 0);
    if (result != CUDA_SUCCESS) {
        printf("Failed to create CUDA context: %d\n", result);
        return -1;
    }

    // 3. 创建 CUDA 解码器
    CUvideodecoder cudaDecoder = NULL;
    result = cuvidCreateDecoder(&cudaDecoder, &decodeInfo);
    if (result != CUDA_SUCCESS) {
        printf("Failed to create CUDA decoder: %d\n", result);
        return -1;
    }

    // 4. 分配 D3D 显存
    IDirect3D9* d3d = Direct3DCreate9(D3D_SDK_VERSION);
    D3DPRESENT_PARAMETERS d3dParams = {};
    d3dParams.BackBufferWidth = WIDTH;
    d3dParams.BackBufferHeight = HEIGHT;
    d3dParams.BackBufferFormat = D3DFMT_X8R8G8B8;
    d3dParams.Windowed = TRUE;
    IDirect3DDevice9* d3dDevice = NULL;
    d3d->CreateDevice(D3DADAPTER_DEFAULT, D3DDEVTYPE_HAL, GetDesktopWindow(),
        D3DCREATE_HARDWARE_VERTEXPROCESSING, &d3dParams, &d3dDevice);
    IDirect3DSurface9* d3dSurface = NULL;
    d3dDevice->CreateOffscreenPlainSurface(WIDTH, HEIGHT, D3DFMT_X8R8G8B8,
        D3DPOOL_DEFAULT, &d3dSurface, NULL, 0);

    // 5. 注册 D3D 显存
    cudaGraphicsResource* cudaResource = NULL;
    result = cudaGraphicsD3D9RegisterResource(&cudaResource, d3dSurface,
        cudaGraphicsRegisterFlagsNone);
    if (result != CUDA_SUCCESS) {
        printf("Failed to register D3D resource: %d\n", result);
        return -1;
    }

    // 6. 开始解码
    CUVIDSOURCEDATAPACKET packet = {};
    CUVIDPICPARAMS picParams = {};
    CUdeviceptr dptr = 0;
    unsigned int pitch = 0;
    while (true) {
        // 从视频流中获取一帧数据
        // ...

        // 将数据提交到 CUDA 解码器中
        result = cuvidParseVideoData(cudaDecoder, &packet);
        if (result != CUDA_SUCCESS) {
            printf("Failed to parse video data: %d\n", result);
            break;
        }

        // 获取解码后的数据
        result = cuvidDecodePicture(cudaDecoder, &picParams);
        if (result == CUDA_SUCCESS) {
            // 获取解码后的图像数据指针和 pitch
            result = cuvidMapVideoFrame(cudaDecoder, picParams.CurrPicIdx, &dptr, &pitch);
            if (result != CUDA_SUCCESS) {
                printf("Failed to map video frame: %d\n", result);
                break;
            }

            // 将数据复制到 D3D 显存中
            result = cudaGraphicsResourceGetMappedPointer((void**)&dptr, NULL, cudaResource);
            if (result != CUDA_SUCCESS) {
                printf("Failed to map CUDA resource: %d\n", result);
                break;
            }
            cudaMemcpy2DAsync(d3dSurface, pitch, (void*)dptr, picParams.outputPitch,
                WIDTH * 4, HEIGHT, cudaMemcpyDeviceToDevice, NULL);

            // 解除映射
            result = cuvidUnmapVideoFrame(cudaDecoder, dptr);
            if (result != CUDA_SUCCESS) {
                printf("Failed to unmap video frame: %d\n", result);
                break;
            }
        }
    }

    // 7. 释放资源
    cudaGraphicsUnregisterResource(cudaResource);
    d3dSurface->Release();
    d3dDevice->Release();
    d3d->Release();
    cuvidDestroyDecoder(cudaDecoder);
    cuCtxDestroy(cudaContext);

    return 0;
}

需要注意的是，这个示例代码只是一个简单的演示，实际的应用中还需要考虑更多的细节，例如错误处理、异步操作的同步、双缓冲机制的实现等。此外，由于不同的硬件和驱动版本可能会有差异，也需要根据具体的硬件和驱动版本进行调整。