opencv调图像对比度

如何调整？

可以使用 cv2.convertScaleAbs() 函数来调整图像的对比度，具体操作如下：

1. 读入图像并将其转为灰度图像。
2. 计算图像的平均灰度值。
3. 使用公式：new_pixel_value = (pixel_value - mean_gray_value) * contrast_factor + mean_gray_value 来计算每个像素点的新值。
4. 将新的像素值转为无符号8位整数类型，并将其存储在新的图像矩阵中。

其中，contrast_factor 是对比度调整参数。值越大，对比度越高，值越小，对比度越低。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像并将其转为灰度图像
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算图像的平均灰度值
mean_gray = np.mean(gray)

# 设置对比度调整参数
contrast_factor = 1.5

# 计算每个像素点的新值
new_gray = cv2.convertScaleAbs(gray, alpha=contrast_factor, beta=-contrast_factor*mean_gray+255)

# 显示原图和调整后的图像
cv2.imshow('Original', gray)
cv2.imshow('Adjusted', new_gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()