halcon胶囊面板合格
时间: 2025-01-02 17:39:39 浏览: 6
### 验证胶囊形状检测面板的准确性
#### 准备工作
为了确保胶囊形状检测面板能够准确运行,在开始之前需准备必要的环境配置。这包括关闭当前显示窗口,并通过`dev_close_window()`函数实现[^1]。随后,禁用程序刷新功能以提高处理效率:
```python
dev_update_off()
```
接着读取原始胶囊图像文件并根据其尺寸适配打开新的显示窗口。
```python
read_image(ImageOrig, 'blister/blister_reference')
dev_open_window_fit_image(ImageOrig, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
```
#### 图像预处理与模板创建
利用参考图像来定义目标区域(即胶囊所在的腔室),此过程涉及提取感兴趣的对象轮廓作为后续对比的基础模型。对于每个待测样本,先执行Blob分析分割出单个胶囊实体,再基于特定几何属性完成分类操作。
#### 形状匹配算法的应用
针对批量生产的胶囊产品,可以构建标准形态学特征库作为参照系;实际生产线上采集的新品图样则依照既定模式实施精确配准——即将新旧两版图形重叠起来仔细对照差异之处。具体做法如下所示:
- 使用形状匹配技术识别并定位每一个独立单元格中的物品;
- 对比测试对象同理想型之间的相似度得分,以此判断是否存在偏差超标现象;
- 若发现异常情况,则进一步放大局部细节深入探究潜在瑕疵成因。
```python
find_shape_model(...)
```
上述代码片段展示了调用HALCON内置工具包里专门负责寻找已知物体外形的方法之一[^2]。
#### 结果评估机制
最后一步是对整个检验流程的效果进行全面审查。一方面要统计误报率和漏检概率两项核心指标;另一方面还需关注系统响应速度以及稳定性表现等方面因素综合考量整体性能优劣程度。此外,适当引入正负样本混合训练集有助于提升泛化能力从而更好地适应不同场景下的需求变化趋势[^3]。
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