mysql一列拆分成多列

如果你的 MySQL 表中有一列包含了多个值，你可以使用 MySQL 的字符串函数来将这个列拆分成多个列。下面是一个例子，假设你有一个包含了姓名和年龄的列，格式为 "姓名_年龄"，你想拆分出两个新的列分别存储姓名和年龄：

SELECT 
  SUBSTRING_INDEX(name_age, '_', 1) AS name,
  SUBSTRING_INDEX(name_age, '_', -1) AS age
FROM my_table;

这里使用了 MySQL 的 `SUBSTRING_INDEX()` 函数，它可以将字符串按照指定的分隔符进行拆分，并返回拆分后的子字符串。第一个参数是要拆分的字符串，第二个参数是分隔符，第三个参数是要返回的子字符串的位置。如果第三个参数为正数，则返回从左往右数第 n 个分隔符前的子字符串；如果为负数，则返回从右往左数第 n 个分隔符后的子字符串。

在上面的例子中，`SUBSTRING_INDEX(name_age, '_', 1)` 返回的是第一个 '_' 前面的子字符串，也就是姓名；`SUBSTRING_INDEX(name_age, '_', -1)` 返回的是最后一个 '_' 后面的子字符串，也就是年龄。通过这种方式，你可以将一个包含多个值的列拆分成多个列。

相关问题

mysql按逗号拆分列为多列

你可以使用 MySQL 中的 `SUBSTRING_INDEX` 函数来按照指定的分隔符拆分列为多列。以下是一个示例：

假设有一个 `users` 表，其中包含一列名为 `skills`，其中包含以逗号分隔的多个技能。现在我们想要按照逗号将该列拆分为多列。

首先，我们可以使用以下查询来查看原始 `skills` 列：

SELECT skills FROM users;

接下来，我们可以使用以下查询来将 `skills` 列拆分为多列：

SELECT
  SUBSTRING_INDEX(skills, ',', 1) AS skill_1,
  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(skills, ',', 2), ',', -1) AS skill_2,
  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(skills, ',', 3), ',', -1) AS skill_3,
  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(skills, ',', 4), ',', -1) AS skill_4
FROM users;

在上面的查询中，我们使用了 `SUBSTRING_INDEX` 函数来拆分 `skills` 列。第一个参数是要拆分的列，第二个参数是分隔符（在这种情况下是逗号），第三个参数是要返回的子字符串的索引。通过不断使用 `SUBSTRING_INDEX` 函数，我们可以将 `skills` 列拆分为多列，并将其命名为 `skill_1`，`skill_2`，`skill_3` 和 `skill_4`。

请注意，这种方法仅适用于拆分固定数量的子字符串。如果你不确定要拆分的子字符串数量，可以考虑使用 MySQL 中的 `GROUP_CONCAT` 函数来将其合并为一个字符串，并在应用程序中进行拆分。

mysql 按日期拆分成多条记录

你可以使用MySQL的日期函数和一些技巧来将一条记录按日期拆分成多条记录。以下是一种方法：

假设你有一个表`my_table`，其中包含日期和数量两个列，你想按日期将每个数量值拆分成单独的记录。

首先，你可以使用`DATE_FORMAT`函数将日期列格式化为只包含年月日的字符串，并使用`CAST`函数将数量列转换为整数类型。然后，你可以使用`GENERATE_SERIES`函数生成一个日期序列，该序列包含在查询中指定的日期范围内的所有日期。最后，你可以将生成的日期序列与原始表连接，并使用`VALUES`子句将每个日期和数量组合成单独的记录。

下面是一条可以实现此功能的SQL查询：

SELECT DATE_FORMAT(dates.date, '%Y-%m-%d') AS date, CAST(my_table.quantity AS INT) AS quantity
FROM (
  SELECT DATE_ADD('2022-01-01', INTERVAL seq.seq DAY) AS date
  FROM (
    SELECT (t4.n * 1 + t3.n * 10 + t2.n * 100 + t1.n * 1000) AS seq
    FROM (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t1
    CROSS JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t2
    CROSS JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t3
    CROSS JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t4
  ) AS seq
  WHERE seq.seq BETWEEN 0 AND DATEDIFF('2022-01-31', '2022-01-01')
) AS dates
INNER JOIN my_table ON DATE_FORMAT(my_table.date, '%Y-%m-%d') = dates.date
ORDER BY dates.date;

该查询将`my_table`表中的所有日期值拆分成一个序列，并使用`INNER JOIN`连接每个日期值与原始表中的记录。然后，它将每个日期值和相应的数量值组合成单独的记录。

需要注意的是，该查询中的日期范围和格式化字符串应该与你的实际情况相匹配。此外，`GENERATE_SERIES`函数在MySQL中并不存在，我们使用了一些技巧来实现这个函数的效果。