opencv 过滤轮廓算法

OpenCV中常用的过滤轮廓算法有以下几种：

1. 轮廓周长过滤算法：通过计算轮廓周长来过滤掉过小或过大的轮廓。可以使用cv2.arcLength()函数计算轮廓周长。

2. 轮廓面积过滤算法：通过计算轮廓面积来过滤掉过小或过大的轮廓。可以使用cv2.contourArea()函数计算轮廓面积。

3. 凸包过滤算法：通过计算轮廓的凸包来过滤掉不符合要求的轮廓。可以使用cv2.convexHull()函数计算轮廓的凸包。

4. 最小矩形过滤算法：通过计算轮廓的最小矩形来过滤掉不符合要求的轮廓。可以使用cv2.minAreaRect()函数计算轮廓的最小矩形。

5. 最小外接圆过滤算法：通过计算轮廓的最小外接圆来过滤掉不符合要求的轮廓。可以使用cv2.minEnclosingCircle()函数计算轮廓的最小外接圆。

这些过滤算法可以结合使用，以达到更好的过滤效果。