举例说明：1、Python浅拷贝和深拷贝如何使用；2、二者的区别。

在Python中，浅拷贝和深拷贝主要用于创建对象的副本，以便在不影响原对象的情况下操作副本。这里分别介绍它们的使用方法以及它们之间的区别：

1. **浅拷贝** (Shallow Copy): 使用`copy`模块中的`copy()`函数或通过列表推导式等方式实现。例如，对于一个嵌套的数据结构如字典或列表，浅拷贝会复制顶层元素，而不会复制内部的对象。假设有一个简单的字典：

   original_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'x': 4}}
   
   shallow_copy = original_dict.copy()

对于浅拷贝后的字典修改原始dict的值不会影响到浅拷贝，但若改动嵌套的列表或字典，则会反映在两个对象上。

2. **深拷贝** (Deep Copy): 使用`copy`模块的`deepcopy()`函数实现。这个函数会对所有嵌套的对象进行递归复制，确保所有的数据都是独立的副本。例子同上：

   from copy import deepcopy
   
   deep_copy = deepcopy(original_dict)

现在，无论我们如何修改`deep_copy`中的列表或字典，都不会影响到`original_dict`。

**区别**:
- **时间消耗**: 浅拷贝只复制一层引用，而深拷贝则需要递归遍历并复制所有层级，因此深拷贝的时间复杂度通常更高。
- **内存占用**: 浅拷贝只需复制指针，所以占用较少内存；深拷贝则会复制每个对象的所有数据，内存消耗较大。
- **对象修改**: 浅拷贝仅复制引用，改变原对象会影响拷贝；深拷贝完全独立，互不影响。