用python写一个反应成绩的表达式大于90为优秀大于80为良好大于70为一般大于60为及格小于60为不及格

可以使用以下代码实现：

score = float(input("请输入成绩："))
if score >= 90:
print("优秀")
elif score >= 80:
print("良好")
elif score >= 70:
print("一般")
elif score >= 60:
print("及格")
else:
print("不及格")

相关问题

用python写出下列程序代码1.运用输入输出函数编写程序，能将华氏温度转换成摄氏温度。换算公式：C=(F-32)*5/9，其中C为摄氏温度，F为华氏温度。 2.编写程序，根据输入的长和宽，计算矩形的面积并输出。 3.编写程序，输入三个学生的成绩计算平均分并输出。 4.根据以下叙述写出正确的条件表达式： 有语文（Chinese）、数学（Math）、英语（English）三门课程，均采用百分制，60及以上为及格，90及以上为优秀。 三门课程都及格； 至少一门课程及格； 语文及格且数学或者英语优秀。

1. 华氏温度转摄氏温度的程序代码：

f = float(input("请输入华氏温度："))
c = (f - 32) * 5 / 9
print("摄氏温度为：", c)

2. 计算矩形面积的程序代码：

length = float(input("请输入矩形的长："))
width = float(input("请输入矩形的宽："))
area = length * width
print("矩形的面积为：", area)

3. 计算学生平均分的程序代码：

score1 = float(input("请输入第一个学生的成绩："))
score2 = float(input("请输入第二个学生的成绩："))
score3 = float(input("请输入第三个学生的成绩："))
avg = (score1 + score2 + score3) / 3
print("三个学生的平均分为：", avg)

4. 根据叙述写出条件表达式的程序代码：

# 三门课程都及格
if Chinese >= 60 and Math >= 60 and English >= 60:
    print("三门课程都及格")
    
# 至少一门课程及格
if Chinese >= 60 or Math >= 60 or English >= 60:
    print("至少一门课程及格")
    
# 语文及格且数学或者英语优秀
if Chinese >= 60 and (Math >= 90 or English >= 90):
    print("语文及格且数学或者英语优秀")

注意，以上代码中的变量 `Chinese`、`Math`、`English` 需要在运行之前先进行定义和赋值。

python综合设计题目 目标：模拟一个学生成绩管理系统 具体内容： 1. 随机生成40名学生的信息，包括姓名、学号。随机生成五门课的成绩，并且这些课程学分不同。存储为CSV格式的文件。 2. 读取这些学生的成绩文件，为每位学生生成一份成绩报告单。 3. 为每门课程的老师生成一份成绩分析表，包含学生成绩分布直方图、不及格名单等。 可以使用matplotlib、numpy等库，具体不限。

好的，这是一个非常有趣的综合设计题目，我可以帮您思考和指导。首先，您需要了解Python中的CSV文件读写、列表和字典数据结构、字符串和正则表达式、函数和模块的使用，以及matplotlib和numpy等数据可视化库的基础用法。接下来，我将为您逐一介绍如何实现这个学生成绩管理系统。

1. 随机生成40名学生的信息和成绩，并存储为CSV文件

首先，您可以使用Python中的random模块和string模块来生成随机的姓名、学号和成绩。然后，将这些信息存储为一个字典，再将40个字典存储为一个列表。最后，使用Python中的csv模块将这个列表写入CSV文件中。下面是一个示例代码：

import csv
import random
import string

# 生成随机的姓名、学号和成绩
def generate_random_info():
    name = ''.join(random.choice(string.ascii_lowercase) for _ in range(6))
    id = ''.join(random.choice(string.digits) for _ in range(8))
    score1 = random.randint(60, 100)
    score2 = random.randint(60, 100)
    score3 = random.randint(60, 100)
    score4 = random.randint(60, 100)
    score5 = random.randint(60, 100)
    return {'name': name, 'id': id, 'score1': score1, 'score2': score2, 'score3': score3, 'score4': score4, 'score5': score5}

# 生成40个学生的信息和成绩，并存储为CSV文件
students = [generate_random_info() for _ in range(40)]
with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['name', 'id', 'score1', 'score2', 'score3', 'score4', 'score5']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for student in students:
        writer.writerow(student)

2. 读取学生成绩文件，为每位学生生成一份成绩报告单

使用Python中的csv模块读取CSV文件，然后使用字符串和正则表达式处理每位学生的成绩信息，生成一份成绩报告单。下面是一个示例代码：

import csv
import re

# 读取学生成绩文件，为每位学生生成一份成绩报告单
with open('students.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        name = row['name']
        id = row['id']
        scores = [int(row['score1']), int(row['score2']), int(row['score3']), int(row['score4']), int(row['score5'])]
        total_score = sum(scores)
        average_score = total_score / len(scores)
        min_score = min(scores)
        max_score = max(scores)
        report = f'{name} ({id})\n'
        report += '========================\n'
        report += f'Total score: {total_score}\n'
        report += f'Average score: {average_score:.1f}\n'
        report += f'Minimum score: {min_score}\n'
        report += f'Maximum score: {max_score}\n'
        report += '------------------------\n'
        for i in range(len(scores)):
            report += f'Score {i+1}: {scores[i]}\n'
        report += '------------------------\n'
        print(report)

3. 为每门课程的老师生成一份成绩分析表

使用Python中的csv模块读取CSV文件，然后统计每门课程的成绩分布、不及格名单等信息，并使用matplotlib和numpy等库生成可视化图表。下面是一个示例代码：

import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取学生成绩文件，为每门课程的老师生成一份成绩分析表
with open('students.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    scores1 = []
    scores2 = []
    scores3 = []
    scores4 = []
    scores5 = []
    for row in reader:
        scores1.append(int(row['score1']))
        scores2.append(int(row['score2']))
        scores3.append(int(row['score3']))
        scores4.append(int(row['score4']))
        scores5.append(int(row['score5']))
    scores = [scores1, scores2, scores3, scores4, scores5]
    labels = ['score1', 'score2', 'score3', 'score4', 'score5']
    for i in range(len(scores)):
        # 统计成绩分布
        bins = np.arange(0, 101, 10)
        hist, _ = np.histogram(scores[i], bins)
        # 生成成绩分布直方图
        plt.bar(bins[:-1], hist, width=9, align='edge')
        plt.xlim(0, 100)
        plt.ylim(0, max(hist)+5)
        plt.xlabel('Score')
        plt.ylabel('Number of students')
        plt.title(f'Distribution of {labels[i]}')
        plt.show()
        # 生成不及格名单
        fail = [score for score in scores[i] if score < 60]
        print(f'{labels[i]} Fail List:')
        for j in range(len(fail)):
            print(f'{j+1}. {fail[j]}')

综上所述，这是一个模拟学生成绩管理系统的综合设计题目，您需要掌握Python中的CSV文件读写、列表和字典数据结构、字符串和正则表达式、函数和模块的使用，以及matplotlib和numpy等数据可视化库的基础用法。希望这些示例代码和思路能帮助到您。