matlab 核主元分析法的降维数怎么确定请给予实例

C知道：核主元分析法的降维数可以通过累计贡献率来确定。通常情况下，我们会选择累计贡献率达到 90% 或 95% 作为降维后保留的特征数。下面是一个 MATLAB 的示例代码：

% 加载数据
load fisheriris

% 核主元分析法
[coeff,score,latent] = pca(fisheriris,'Algorithm','eig','Centered',false);

% 计算累计贡献率
cumulative = cumsum(latent)./sum(latent);

% 找到累计贡献率达到 90% 的位置
n = find(cumulative>=0.9,1);

% 降维后的数据
newData = score(:,1:n);

在这个示例中，我们加载了鱼类花数据集，使用核主元分析法进行降维，并计算了累计贡献率。最后，我们选择累计贡献率达到 90% 的位置作为降维后保留的特征数，得到了降维后的数据。