matlab双阈值分割，利用阈值分割法（阈值不能手动设定）对图像进行分割，要求分割结果基本能区分人物和背景

在Matlab中，可以使用`multithresh`函数实现双阈值分割，该函数可以根据图像的灰度值分布自动计算两个阈值，将图像分为三个部分（背景、前景和目标）。具体实现如下：

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img); % 转为灰度图像

% 双阈值分割
[threshold, em] = multithresh(gray_img);
bw_img = imquantize(gray_img, [0, threshold(1), threshold(2), 255], [0, 1, 2, 3]);

% 将前景和目标合并
bw_img(bw_img == 1) = 0;
bw_img(bw_img == 2) = 1;
bw_img(bw_img == 3) = 1;

% 显示结果
imshow(bw_img);

其中，`imread`函数用于读取图像，`rgb2gray`函数用于将彩色图像转为灰度图像，`multithresh`函数用于计算自适应阈值，`imquantize`函数用于将图像分为三个部分，最后将前景和目标合并。

需要注意的是，双阈值分割法的效果也受到图像质量和光照等因素的影响，可能无法完全分割出人物和背景，需要根据实际情况进行调整。