python种的装饰器
时间: 2023-07-11 12:54:16 浏览: 56
Python中的装饰器(Decorator)是一种用于动态修改函数或类的功能的语法结构。它们是通过将一个函数或类作为参数传递给另一个函数(通常称为装饰器函数)来实现的。
以下是一些常见的Python装饰器:
1. `@staticmethod`:定义一个静态方法,不需要实例化类就可以调用。
2. `@classmethod`:定义一个类方法,可以通过类或实例调用。
3. `@property`:将一个方法转换为只读属性,可以像访问属性一样访问方法。
4. `@abstractmethod`:定义一个抽象方法,子类必须实现该方法。
5. `@wraps`:将一个装饰器应用到一个函数上,并保留原函数的元数据(如函数名、文档字符串等)。
6. `@lru_cache`:使用LRU缓存算法缓存函数的结果,以提高函数的执行效率。
7. `@asyncio.coroutine`:定义一个协程函数,可以使用`yield from`语法在协程中调用其他协程。
8. `@asyncio.run`:运行一个协程,是Python 3.7中新增的一个高级用法。
等等。
相关问题
python闭包装饰器
闭包装饰器是一种特殊的装饰器,它使用闭包的概念来实现。闭包是指一个函数可以访问并操作其外部函数中定义的变量。在Python中,闭包装饰器可以用于给函数添加额外的功能,同时保持函数的原始定义不变。
引用中的示例展示了装饰器传参的形式。在这个例子中,outer函数是一个装饰器,它将inner函数作为子函数返回,并在inner函数中添加了额外的功能。通过使用@outer装饰器语法,我们可以在add函数上应用outer装饰器,从而在调用add函数时执行装饰器中的代码。
引用中的示例展示了多层装饰器的使用。在这个例子中,outer1和outer2函数分别是两个装饰器,他们都返回一个inner函数。通过使用@outer1和@outer2装饰器语法,我们可以在outers函数上应用这两个装饰器,并在调用outers函数时按照装饰器的定义顺序执行相关的代码。
引用提供了关于Python闭包装饰器的使用方法的总结。这篇文章通过示例代码详细介绍了闭包装饰器的使用,对于学习和工作有一定的参考价值。
引用中的示例展示了装饰器的形式。在这个例子中,outer函数是一个装饰器,它将inner函数作为子函数返回,并在inner函数中添加了额外的功能。通过使用@outer装饰器语法,我们可以在add函数上应用outer装饰器,从而在调用add函数时执行装饰器中的代码。
综上所述,Python闭包装饰器是一种利用闭包概念实现的特殊装饰器,可以用于给函数添加额外的功能。这种装饰器可以通过装饰器传参的形式、多层装饰器的形式或普通的装饰器形式来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
python jwt 装饰器
Python JWT装饰器是一种用于验证和解析JSON Web Tokens(JWT)的装饰器。JWT是一种用于在网络应用中传递信息的开放标准(RFC 7519)。它由三部分组成:头部、载荷和签名。
在Python中,可以使用PyJWT库来处理JWT。下面是一个简单的示例,展示了如何使用JWT装饰器来验证和解析JWT:
```python
import jwt
from functools import wraps
from flask import request, jsonify
def jwt_required(func):
@wraps(func)
def decorated(*args, **kwargs):
token = None
if 'Authorization' in request.headers:
token = request.headers['Authorization'].split()[1]
if not token:
return jsonify({'message': 'Token is missing!'}), 401
try:
data = jwt.decode(token, 'secret_key')
# 在这里可以对解码后的数据进行进一步的验证或处理
except jwt.ExpiredSignatureError:
return jsonify({'message': 'Token is expired!'}), 401
except jwt.InvalidTokenError:
return jsonify({'message': 'Invalid token!'}), 401
return func(*args, **kwargs)
return decorated
```
上述代码定义了一个`jwt_required`装饰器,它可以应用于需要进行JWT验证的路由函数上。在装饰器内部,首先从请求头中获取JWT,然后使用`jwt.decode`方法对其进行解码。如果解码成功,则可以对解码后的数据进行进一步的验证或处理。如果解码失败,则返回相应的错误响应。
使用该装饰器的示例代码如下:
```python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/protected')
@jwt_required
def protected_route():
return jsonify({'message': 'This is a protected route!'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在上述示例中,`protected_route`函数被`jwt_required`装饰器修饰,表示该路由需要进行JWT验证。如果请求中的JWT验证通过,则返回一个包含保护资源的JSON响应。