OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies

这个错误通常发生在 PyTorch 与 CUDA 版本不兼容时。您可以尝试以下方法解决这个问题：

1. 确保您已经正确安装了 CUDA，并且它与 PyTorch 版本兼容。您可以在 PyTorch 官方网站上查看 PyTorch 与 CUDA 版本的兼容性。

2. 确保您已经正确安装了 PyTorch。您可以尝试重新安装 PyTorch，并确保您正在使用最新版本。

3. 检查您的环境变量是否正确设置。确保您已经将 CUDA 和 PyTorch 的路径添加到了环境变量中。

4. 如果您在使用 Anaconda，您可以尝试创建一个新的虚拟环境，并重新安装 PyTorch。

5. 如果您使用的是 Windows 操作系统，您可以尝试运行命令 `sfc /scannow` 来扫描和修复系统文件。这有助于解决一些 DLL 文件缺失的问题。

如果以上方法仍然无法解决问题，您可以在 PyTorch 的 GitHub 页面上报告这个问题，并提供详细的错误信息和操作系统信息。

相关问题

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.

这个错误通常是由于缺少某个模块或依赖项引起的。具体来说，这个错误是指在加载"D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll"文件时出现了问题。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的环境中已经正确安装了torch库，并且版本与你的代码要求的版本一致。

2. 检查是否缺少其他依赖项。你可以使用工具如Dependency Walker来检查shm.dll文件所依赖的其他DLL文件是否存在或者是否存在冲突。

3. 尝试重新安装torch库。你可以使用pip或conda重新安装torch库，确保安装过程中没有出现错误。

4. 检查系统环境变量。确保系统环境变量中包含了正确的路径，以便能够找到shm.dll文件所在的目录。

5. 如果你使用的是Anaconda环境，可以尝试创建一个新的虚拟环境，并重新安装torch库。

如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试在相关论坛或社区提问，寻求更多帮助。

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\torch_python.dll" or one of its dependencies.

这个错误通常表示缺少了一些依赖项。你可以尝试以下几种解决方法：

1. 确保你的环境中安装了正确版本的 torch 和 torchvision。
2. 检查你的环境变量是否正确设置。确保环境变量中包含了正确的路径，例如 D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib。
3. 检查是否缺少其他依赖项。查看错误信息中提到的 "torch_python.dll" 是否是其他库的依赖项，如果是，尝试安装这些依赖项。
4. 如果你使用的是 Anaconda，尝试使用 conda 命令重新安装 pytorch 和 torchvision：

   conda uninstall pytorch torchvision
   conda install pytorch torchvision -c pytorch

这将使用 pytorch 官方的 conda 渠道重新安装 pytorch 和 torchvision。

如果以上方法仍然无法解决问题，建议你提供更多的错误信息和操作系统的详细信息，这样我可以更好地帮助你解决问题。