在matlab中，以时间为横轴，对应电流导率(已知)为纵轴，绘图

好的，下面是一个简单的Matlab代码，可以画出以时间为横轴，以电导率为纵轴的折线图：

% 生成示例数据
time = 0:0.1:10; % 时间范围
conductivity = sin(time); % 电导率数据，这里用sin函数作为示例

% 绘图
plot(time, conductivity);
xlabel('时间');
ylabel('电导率');
title('电导率随时间变化的折线图');

你可以根据需要修改示例代码中的`time`和`conductivity`数据，以适应你的具体情况。

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在matlab中，以'2023-04-21','2023-04-28','2023-05-11'这三天为横轴，对应电流导率(已知)为纵轴，绘图

好的，下面是一个简单的Matlab代码，可以画出以日期为横轴，以电导率为纵轴的折线图：

% 生成示例数据
dates = {'2023-04-21', '2023-04-28', '2023-05-11'}; % 日期数据
conductivity = [0.8, 0.5, 0.3]; % 电导率数据

% 将日期数据转换为Matlab中的日期序列
dates = datenum(dates, 'yyyy-mm-dd');

% 绘图
plot(dates, conductivity);
datetick('x', 'yyyy-mm-dd'); % 将日期序列转换为日期格式的横轴
xlabel('日期');
ylabel('电导率');
title('电导率随日期变化的折线图');

你可以根据需要修改示例代码中的`dates`和`conductivity`数据，以适应你的具体情况。需要注意的是，日期数据需要使用`datenum`函数将其转换为Matlab中的日期序列，然后再将其作为横轴绘制折线图。

已知两个信号f1(t)=2te-3tu(t)，f2(t)=cos(2t+3)u(t)，试用 MATLAB编程求解卷积y(t)= f1(t)＊f2(t)并绘制y(t)的时域波形。绘图范围：横轴（0，10）,纵轴（-20，20）。

根据卷积定理，两个时域信号的卷积可以通过它们的傅里叶变换进行计算。因此，我们可以使用MATLAB中的fft和ifft函数来计算卷积并绘制时域波形。下面是一个示例代码：

% 定义信号f1(t)和f2(t)
t = 0:0.01:10;
f1 = 2*t.*exp(-3*t).*heaviside(t);
f2 = cos(2*t+3).*heaviside(t);

% 计算卷积y(t)
y = ifft(fft(f1).*fft(f2));

% 绘制y(t)的时域波形
plot(t, real(y), 'LineWidth', 2);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('信号卷积结果');
ylim([-20, 20]);

这段代码定义了信号f1(t)和f2(t)，并使用fft和ifft函数计算它们的卷积。最后，使用plot函数绘制y(t)的时域波形。运行代码后，可以得到卷积结果的波形图。