加权平均法python代码详细
时间: 2023-05-26 15:05:14 浏览: 206
加权平均法(weighted average)是一种统计方法,它将每个数据点的权重相乘,并将各个产品的乘积相加,最后除以总权重,得到平均值。
下面是用 Python 实现加权平均法的代码示例:
```python
# 定义数据点和它们的权重
data_points = [10, 8, 9, 7]
weights = [0.3, 0.2, 0.3, 0.2]
# 初始化变量
weighted_sum = 0
total_weight = 0
# 对于每个数据点,计算它的加权值,并将结果累加到 weighted_sum 中
for i in range(len(data_points)):
weighted_value = data_points[i] * weights[i]
weighted_sum += weighted_value
total_weight += weights[i]
# 计算加权平均值并打印结果
weighted_average = weighted_sum / total_weight
print("加权平均值:", weighted_average)
```
在本代码示例中,我们定义了数据点为 `[10, 8, 9, 7]`,权重为 `[0.3, 0.2, 0.3, 0.2]`。然后,我们初始化了 `weighted_sum` 和 `total_weight` 变量,并对于每个数据点,计算出它的加权值,并将结果加到 `weighted_sum` 中。最后,我们计算出加权平均值,并将结果输出到控制台。
输出结果应该是:
```
加权平均值: 8.7
```
这个数字说明了这组数据的平均值是 8.7。它比普通平均值更有用,因为它考虑到了每个数据点的贡献程度。