逻辑结构设计（设计表）

根据医院职工考勤数据库的概念结构设计，可以设计以下表格：

1. 职工表（employee）：职工编号（employee_id，主键）、姓名（name）、性别（gender）、出生日期（birthday）、联系方式（contact）、入职日期（hire_date）、部门编号（department_id，外键）。

2. 部门表（department）：部门编号（department_id，主键）、部门名称（department_name）、部门负责人（leader）。

3. 考勤记录表（attendance_record）：记录编号（record_id，主键）、职工编号（employee_id，外键）、考勤日期（attendance_date）、上班时间（start_time）、下班时间（end_time）、工作时长（working_hours）。

通过以上表格的设计，可以将职工、部门和考勤记录信息分别存储在不同的表格中，以便于数据的管理和查询。同时，职工表和部门表之间建立了一对多的关系，职工表和考勤记录表之间也建立了一对多的关系，以满足数据的完整性和准确性要求。

相关问题

数据库逻辑结构设计怎么写

数据库逻辑结构设计通常遵循以下步骤：

1. 需求分析：了解业务需求，明确数据存储的目的和方式。

2. 概念结构设计：用E-R图或其他适合的工具，建立数据模型，表达实体、属性和关系之间的概念。

3. 逻辑结构设计：将概念模型转换成数据库逻辑结构，包括确定表的结构、属性和关系，设计主键、外键、索引等。

4. 物理结构设计：确定数据库的物理结构，包括数据文件的组织方式、存储结构、访问方法等。

5. 数据库实现：依据逻辑和物理结构设计的结果，实现数据库。

在每个阶段，需要不断地和业务部门进行沟通和确认，确保数据库的设计符合业务需求。

简述一下数据库逻辑结构设计

数据库逻辑结构设计是指在关系型数据库中，设计数据表、列、主键、外键、索引等逻辑结构的过程。它通常包括以下几个步骤：

1.需求分析：明确数据的种类、数量、结构和关系，确定数据库的目标和范围。

2.实体建模：根据需求分析，设计出数据库中的实体和实体之间的关系，用ER图表示出来。

3.关系建模：将实体转化为关系模式，确定每个实体对应的数据表和表中的列，建立表之间的关系。

4.规范化：采用规范化技术，将数据表的结构进行优化，消除冗余、避免数据更新异常、提高查询效率。

5.索引设计：对于需要频繁查询的字段，建立索引，提高查询效率。

6.安全性设计：确保数据的安全性，采用角色权限管理等技术，控制用户对数据的访问权限。

7.性能优化：针对数据库运行效率的瓶颈，采用分区、分表、缓存等技术进行优化。

通过以上步骤，可以设计出符合业务需求、高效、安全、易于维护的数据库逻辑结构。