用mmclassification 做过拟合实验，在哪里修改代码固定训练图片的id

如果您需要固定训练图片的id，可以在mmclassification的配置文件中使用`data.train.filter_by_labels`选项。该选项可以用于指定一个标签列表，只有具有指定标签的图片才会被用于训练。

以下是如何在mmclassification中使用`data.train.filter_by_labels`选项的示例：

data:
  train:
    data_root: 'train_data'
    ann_file: 'train_data/annotations.json'
    data_prefix: 'train_data/images'
    pipeline:
      - type: LoadImageFromFile
      - type: Resize
        size: [224, 224]
      - type: Normalize
        mean: [0.485, 0.456, 0.406]
        std: [0.229, 0.224, 0.225]
      - type: ToTensor
    filter_by_labels:
      - 'cat'
      - 'dog'

在上面的示例中，我们使用`filter_by_labels`选项，指定了只有标签为“cat”和“dog”的图片才会被用于训练。如果您需要固定训练图片的id，则需要在标注文件中为每张图片设置一个唯一的id，并在`filter_by_labels`选项中指定这些id。例如，您可以在标注文件中为每张图片添加一个名为“id”的字段，如下所示：

{
    "filename": "cat.jpg",
    "id": "001",
    "label": "cat"
},
{
    "filename": "dog.jpg",
    "id": "002",
    "label": "dog"
},
...

然后，在配置文件中，您可以使用`filter_by_labels`选项按照id过滤训练图片，如下所示：

data:
  train:
    data_root: 'train_data'
    ann_file: 'train_data/annotations.json'
    data_prefix: 'train_data/images'
    pipeline:
      - type: LoadImageFromFile
      - type: Resize
        size: [224, 224]
      - type: Normalize
        mean: [0.485, 0.456, 0.406]
        std: [0.229, 0.224, 0.225]
      - type: ToTensor
    filter_by_labels:
      - '001'
      - '002'

在上面的示例中，我们使用`filter_by_labels`选项，指定了只有id为“001”和“002”的图片才会被用于训练。