matlab实现bpsk调制后的信号X经过4*4的mimo信道H,得到接收信号Y,已知信道矩阵H不为随机矩阵,矩阵功率为P,信噪比SNR
时间: 2024-03-07 13:50:50 浏览: 16
好的,根据您的问题,我来给出MATLAB代码实现。
```matlab
% 生成BPSK调制的信号X
N = 10000; % 信号长度
X = randi([0 1], N, 1); % 生成随机二进制信号
X_mod = bpskmod(X); % BPSK调制
% 生成4x4的MIMO信道矩阵H
M = 4; % 发送天线数
N = 4; % 接收天线数
P = 2; % 矩阵功率
H = sqrt(P)*[1, 0, 0, 0; 0, 1, 0, 0; 0, 0, 1/sqrt(2), 1/sqrt(2); 0, 0, -1/sqrt(2), 1/sqrt(2)]; % 生成非随机矩阵H
% 生成接收信号Y
SNR = 10; % 信噪比
W = 1/sqrt(2)*(randn(N,1) + 1i*randn(N,1)); % 加性高斯白噪声
Y = H*X_mod' + 10^(-SNR/20)*W; % 接收信号
% 对接收信号Y进行解调
X_demod = bpskdemod(Y./diag(H*H'));
% 计算误码率
[err, ber] = biterr(X, X_demod);
fprintf('误码率为:%f\n', ber);
```
上述代码中使用了非随机信道矩阵H,即每个元素都是确定的。根据您的要求,这里使用了一个功率为P的4x4的非随机信道矩阵H,其中第1-3行对应三个发送天线,第4行对应一个虚拟天线。使用diag函数得到信道矩阵的对角线元素,即信道系数的平方,再对接收信号进行除法,得到经过信道矩阵归一化后的接收信号。最后计算误码率。