在matpoltlib中绘制横坐标不同的图

在matplotlib中绘制横坐标不同的图可以使用两个方法：subplot和twinx。

1. subplot方法

subplot方法可以在一个图中绘制多个子图，每个子图的横坐标可以不同。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x1的subplot布局
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

# 绘制第一个子图
x1 = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
ax1.plot(x1, y1)
ax1.set_xlabel('x1')
ax1.set_ylabel('y1')

# 绘制第二个子图
x2 = [2.5, 3.5, 4.5]
y2 = [7, 8, 9]
ax2.plot(x2, y2)
ax2.set_xlabel('x2')
ax2.set_ylabel('y2')

plt.show()

运行结果：


2. twinx方法

twinx方法可以在一个图中绘制两个y轴，每个y轴对应的横坐标可以不同。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个figure对象和两个Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个曲线
x1 = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
ax1.plot(x1, y1, 'r')
ax1.set_xlabel('x1')
ax1.set_ylabel('y1')

# 绘制第二个曲线
x2 = [2.5, 3.5, 4.5]
y2 = [7, 8, 9]
ax2.plot(x2, y2, 'g')
ax2.set_xlabel('x2')
ax2.set_ylabel('y2')

plt.show()

运行结果：