fpgrowth算法代码r语言

以下是 R 语言中使用 fpgrowth 算法的代码示例：

# 加载 fpgrowth 包
library(fpgrowth)

# 创建示例数据集
data <- read.transactions(iris[, 1:4], 
                          format = "basket", 
                          items = colnames(iris[, 1:4]))

# 运行 fpgrowth 算法
frequent_items <- fpgrowth(data, 
                           support = 0.1, 
                           confidence = 0.5)

# 打印频繁项集
inspect(frequent_items)

这里使用了 iris 数据集的前四列作为示例数据集，然后使用 fpgrowth 算法找到支持度大于 0.1、置信度大于 0.5 的频繁项集。最后使用 `inspect()` 函数打印出频繁项集。