假设有数据属性取值（以递增序）为 5、9、13、15、16、17、19、21、22、 22、25、26、26、29、30、32、39、52。通过Python编程，分别计算该列数的均值、中位数、众数，并粗略估计第一四分位数和第三四分位数，绘制该数据的箱线图

首先，让我们来计算这组数据的均值（平均值）、中位数、众数，以及第一四分位数（Q1）和第三四分位数（Q3），并绘制箱线图。

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据列表
data = [5, 9, 13, 15, 16, 17, 19, 21, 22, 22, 25, 26, 26, 29, 30, 32, 39, 52]

# 计算统计量
mean = np.mean(data)
median = np.median(data)
mode = stats.mode(data)[0][0] if len(stats.mode(data)) > 0 else None  # 检查是否有众数
q1 = np.percentile(data, 25)
q3 = np.percentile(data, 75)

print(f"均值：{mean}")
print(f"中位数：{median}")
print(f"众数：{mode}")
print(f"第一四分位数(Q1)：{q1}")
print(f"第三四分位数(Q3)：{q3}")

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)
plt.ylabel('数值')
plt.title('数据分布箱线图')
plt.show()

上述代码会首先导入必要的库，然后计算给定数据的统计指标，并显示结果。接着，它会利用`boxplot`函数生成箱线图，直观地展示数据的分布情况。