python进行数据爬取实验易错

爬取数据时，可能会遇到以下易错点：

1. 网页结构变化：网站可能会进行改版，导致你编写的代码无法正常获取数据。此时，需要重新分析网页结构，并对代码进行相应的修改。

2. 网站反爬虫机制：有些网站会设置反爬虫机制，如限制 IP 访问频率、设置验证码等。此时，需要使用代理 IP、模拟浏览器行为、解决验证码等方法来规避反爬虫机制。

3. 数据清洗：爬取到的数据可能存在缺失值、重复值、格式问题等。需要进行数据清洗，确保数据的正确性和完整性。

4. 网络连接问题：爬取数据时，可能会遇到网络连接超时、请求失败等问题。此时，需要进行异常处理，保证程序的稳定性和健壮性。

5. 法律问题：在进行数据爬取时，需要遵守相关法律法规，如保护个人隐私、遵守网站的使用协议等。务必遵守相关规定，避免出现法律问题。