自定义闭合轮廓面积的计算函数contourArea()的用法
时间: 2024-05-30 15:14:34 浏览: 12
contourArea()是一个可以计算闭合轮廓面积的函数,用法如下:cv2.contourArea(cnt, oriented=False),其中cnt表示要计算面积的轮廓,oriented表示是否有方向。如果有方向,则返回的面积为有符号面积(顺时针方向为正,逆时针方向为负),否则返回的为绝对值。
相关问题
contourArea是怎么计算的面积
contourArea函数是OpenCV库中用于计算轮廓面积的函数。它接受一个轮廓(contour)作为输入,并返回一个浮点数,表示该轮廓的面积。
具体计算过程如下:
1. 首先,确保你已经导入了OpenCV库:import cv2
2. 创建一个轮廓,可以通过使用findContours函数找到图像中的轮廓。
3. 使用contourArea函数来计算轮廓的面积,将轮廓作为参数传递给该函数。例如,area = cv2.contourArea(contour)。
4. 函数将返回轮廓的面积值,存储在变量area中。
需要注意的是,contourArea函数计算的是平面轮廓的面积,而不是实心区域的面积。如果轮廓是闭合的且没有内部空洞,则可以直接使用该函数。但是,如果轮廓包含内部空洞,则需要对轮廓进行处理,以保证计算结果正确。
希望对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
halcon 计算一个闭合轮廓的内部最短距离
要计算一个闭合轮廓的内部最短距离,可以使用Halcon中的distance_rr函数。该函数用于计算两个区域之间的最短距离。具体使用方法如下:
1. 使用gen_contour_region函数生成闭合轮廓区域对象。
2. 使用gen_rectangle2函数生成一个包含轮廓的矩形区域对象。
3. 使用difference函数计算矩形区域对象和轮廓区域对象的差异,得到轮廓内部的区域对象。
4. 使用distance_rr函数计算轮廓内部的区域对象内部任意两点之间的最短距离。
例如,假设我们有一个闭合轮廓contour,可以使用以下代码计算其内部的最短距离:
```
gen_contour_region (Contour, 'border', 1, 'outer')
gen_rectangle2(Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
Difference(Rectangle, Contour, InnerRegion)
distance_rr(InnerRegion, 'distance', 'no_sort')
```
其中,'distance'是输出参数,表示轮廓内部任意两点之间的最短距离。'no_sort'表示不需要对轮廓进行排序。
要注意,矩形区域对象的大小和位置应该足够大,以包含整个轮廓。如果矩形区域对象太小,则可能无法完全包含轮廓,导致计算出的距离不准确。
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