1064nm的高斯脉冲强度的matlab代码

时间: 2023-11-08 22:06:05 浏览: 58
以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于计算1064nm高斯脉冲的强度。其中包括脉冲的时间延迟、脉冲的脉宽、脉冲的中心波长等参数。这个代码使用了高斯分布函数的公式来计算脉冲的强度分布。你需要根据你的具体需求修改参数值。 ```matlab % 定义参数 delay = 0; % 时间延迟 width = 10e-15; % 脉冲宽度 lambda = 1064e-9; % 中心波长 repetition_rate = 1e6; % 重复频率 power = 1; % 脉冲功率 % 计算高斯脉冲强度 t = linspace(-5*width, 5*width, 1000); pulse = sqrt(power)*exp(-(t - delay).^2/(2*width^2)); intensity = abs(pulse).^2; % 绘制结果 figure; plot(t*1e15, intensity); xlabel('时间 (fs)'); ylabel('强度 (W/cm^2)'); title('1064nm高斯脉冲强度分布'); ``` 在这个代码中,我们使用 linspace 函数来生成时间轴的值,然后使用高斯分布函数计算脉冲的强度分布。最后,我们使用 plot 函数将结果可视化。你可以根据需要修改代码中的参数值,以获得你想要的结果。
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532nm的高斯脉冲强度的matlab代码

以下是一个计算532nm高斯脉冲强度的MATLAB代码示例: ```matlab % 定义常量 c = 299792458; % 光速 h = 6.62607015e-34; % 普朗克常数 lambda = 532e-9; % 波长 tau = 50e-15; % 脉冲宽度 E0 = 1e-3; % 峰值电场强度 % 计算峰值功率 P0 = (E0^2) / (2 * 377); % 计算脉冲能量 E_pulse = P0 * tau; % 计算光子能量 E_photon = h * c / lambda; % 计算脉冲中的光子数 n_photon = E_pulse / E_photon; % 计算光子流密度 I_photon = n_photon / (pi * (tau/2)^2); % 计算峰值光强 I0 = 2 * P0 / (pi * (lambda^2)); % 输出结果 fprintf('峰值功率:%.2f W\n', P0); fprintf('脉冲能量:%.2f J\n', E_pulse); fprintf('光子能量:%.2f J\n', E_photon); fprintf('脉冲中的光子数:%.2e\n', n_photon); fprintf('光子流密度:%.2e W/m^2\n', I_photon); fprintf('峰值光强:%.2e W/m^2\n', I0); ``` 请注意,这只是一个简单的示例,可能不包括您实际需要的所有参数和计算。

1064nm激光的高斯脉冲信号的matlab代码

以下是一个简单的Matlab代码,用于生成1064nm激光的高斯脉冲信号: ```matlab % 设置参数 lambda = 1064e-9; % 波长 c = 299792458; % 光速 f = c/lambda; % 频率 tau = 50e-15; % 脉宽 t0 = 0; % 时刻 dt = tau/100; % 时间步长 t = -10*tau:dt:10*tau; % 时间范围 % 生成高斯脉冲信号 E0 = 1; % 幅值 E = E0*exp(-(t-t0).^2/tau^2).*exp(1i*2*pi*f*(t-t0)); % 绘制图像 figure; subplot(2,1,1); plot(t, real(E), 'b', t, imag(E), 'r'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('电场 (V/m)'); legend('实部', '虚部'); title('1064nm激光的高斯脉冲信号'); subplot(2,1,2); plot(t, abs(E).^2, 'k'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('强度 (W/m^2)'); title('强度分布'); ``` 这个代码生成了一个1064nm激光的高斯脉冲信号,并绘制了其时间域和频率域的图像。你可以根据需要调整参数来生成不同的信号。

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