我有多组包含空间坐标的路径信息, 现在要用DeepLearning4j训练模型, 从而实现给定起止点坐标, 自动计算运动路径, 应该怎么做

首先，你需要将路径数据转换为适合深度学习模型的格式。这可能包括将路径转换为向量或矩阵表示形式。

然后，你可以使用DeepLearning4j构建一个适当的模型来学习这些路径数据。你可以使用各种深度学习模型架构，例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），具体取决于你的数据的特点。

在训练模型之前，你需要将路径数据进行归一化或标准化，以确保模型能够更好地学习数据之间的模式。

最后，你可以使用训练好的模型来预测给定起始点和终止点之间的路径。你可以使用模型的输出作为路径或使用它来指导实际的运动控制系统。

需要注意的是，深度学习模型需要足够的数据进行训练，否则可能会出现过拟合等问题。如果你的数据集规模较小，你可以考虑使用数据增强技术来扩充数据集。