houdini pdg
时间: 2023-09-18 10:09:53 浏览: 73
Houdini PDG(Procedural Dependency Graph)是一种用于处理大规模程序化任务的工具。它允许用户以图形化的方式构建和管理复杂的任务网络,并自动调度和执行这些任务。
PDG调度分为两种模式:进程内和进程外。进程内模式是指所有任务都在同一个Houdini会话中运行,而进程外模式是指任务可以在独立的进程中运行,以实现更高的性能和并行处理能力。
在PDG中,你可以使用自定义的节点来读取属性并控制工作项的生成。属性最常见的用法是在“TOP网络中”或“TOP引用的外部Houdini网络中”的节点参数中引用属性。例如,你可以使用Wedge节点创建一个名为pixelsamples的属性,其值为不同的渲染质量。然后,在ROP Mantra Render节点中,可以使用@pixelsamples字符串来引用先前的属性,并将其值设置到Pixel samples参数中。你还可以在调用TOP网络的外部资产/网络中引用工作项的属性,例如,在HDA Processor的参数中使用@attribute来引用从工作项中提取的值。
对于向量的分量引用,你可以使用@attribute.component来引用特定的分量,其中component是从0开始的数字,或者x、y、z(分别等于0、1、2)。例如,@pos.x或@pdg_output.0。另外,你还可以使用pdgattribvals将属性数组的所有组件引用为以空格分隔的字符串。
总之,Houdini PDG是一个强大的工具,可以帮助用户高效地处理大规模的程序化任务,并且支持属性引用和自定义节点来实现更灵活的工作流程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [翻译Houdini官方文档:PDG/TOPs介绍](https://blog.csdn.net/u013412391/article/details/115037479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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