python matplotlib 图例盖在了图像上怎么办

可以通过调整图例的位置或者设置图像的边缘来解决这个问题。以下是两种解决方案：

1. 调整图例的位置：可以使用 `plt.legend()` 函数中的 `loc` 参数来调整图例的位置。例如，`plt.legend(loc='upper right')` 将图例放置在右上角。你可以尝试不同的位置，直到找到适合你的图像的位置。

2. 设置图像的边缘：可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整图像的边缘。例如，`plt.subplots_adjust(bottom=0.15)` 将底部边缘向下移动一点。你可以尝试不同的值，直到找到适合你的图像的位置。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, label='sin(x)')
plt.legend(loc='upper right')
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

plt.show()

这个例子中，我们创建了一个正弦曲线，并将图例放置在右上角。由于图例盖在了图像上，我们使用 `plt.subplots_adjust()` 函数将底部边缘向下移动了一点。你可以尝试不同的位置和值，找到适合你的图像的位置。

相关问题

python画图matplotlib图例为什么无法完整显示

可能是因为图例太大，无法完整显示在图像中。您可以调整图例的大小或位置，或者将其分割成多个部分，以便完整显示。以下是一些可能的解决方案：

1. 调整图例的大小和位置

您可以使用`matplotlib.pyplot.legend()`函数中的`bbox_to_anchor`参数来调整图例的位置。例如，`bbox_to_anchor=(1.05, 1)`将图例放置在右上角。

您还可以使用`matplotlib.pyplot.legend()`函数中的`prop`参数来调整图例的字体大小。

2. 分割图例

如果图例太大，您可以将其分割成多个部分，以便完整显示。您可以使用`matplotlib.pyplot.subplots()`函数创建多个子图，然后将每个子图的图例放置在不同的位置。

3. 使用滚动条

如果图例仍然太大，您可以考虑使用滚动条。您可以使用`matplotlib.widgets.ScrollableLegend()`类创建一个带有滚动条的图例。

希望这些解决方案能够帮助您解决问题。

python matplotlib 如何自动调节图例和图像的相对大小

可以使用`plt.tight_layout()`函数调整图像的相对大小和位置，以及使用`plt.legend()`函数调整图例的位置和大小。

例如，以下代码将生成一个包含两个子图的图像，并自动调整它们的大小和位置，同时将图例放在合适的位置并调整其大小：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制两个子图
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(6, 8))
ax[0].plot(x, y1, label='sin(x)')
ax[1].plot(x, y2, label='cos(x)')

# 调整图像和图例大小和位置
plt.tight_layout()
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)

plt.show()

其中，`bbox_to_anchor`参数用于调整图例的位置，`loc`参数用于指定图例放置的位置，`borderaxespad`参数用于调整图例与图像之间的间距。