python爬虫豆瓣音乐top250完整代码
时间: 2023-06-18 20:03:36 浏览: 230
python爬虫豆瓣电影TOP250,以及数据化分析
好的,以下是基于 Python 的豆瓣音乐 Top250 爬虫的完整代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://music.douban.com/top250?start='
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
for i in range(0, 250, 25):
full_url = url + str(i)
res = requests.get(full_url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
music_list = soup.find_all('div', class_='pl2')
for music in music_list:
title = music.find('a').text.strip()
artist = music.find('p', class_='pl').text.strip()
rating = music.find('span', class_='rating_nums').text.strip()
print(title, artist, rating)
```
其中,我们使用 requests 库和 BeautifulSoup 库来发送 HTTP 请求并解析 HTML 内容。`url` 变量存储豆瓣音乐 Top250 的 URL,`headers` 变量存储了我们发送请求时需要使用的 User-Agent。我们使用 for 循环和 range() 函数来遍历 Top250 页面的每一页,并使用 requests 库发送 HTTP 请求。然后,我们使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容,并找到每个音乐的标题、艺术家和评分。最后,我们将这些信息打印出来。
希望这个代码对你有所帮助!
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