springboot导入thymeleaf
时间: 2023-04-23 22:01:49 浏览: 135
要在Spring Boot中使用Thymeleaf，需要在pom.xml文件中添加以下依赖项：
```
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
```
然后在application.properties文件中添加以下配置：
```
spring.thymeleaf.cache=false
spring.thymeleaf.mode=HTML
spring.thymeleaf.encoding=UTF-8
spring.thymeleaf.prefix=classpath:/templates/
spring.thymeleaf.suffix=.html
```
这些配置将告诉Spring Boot在哪里查找Thymeleaf模板，并将其解析为HTML。现在，您可以在Spring Boot应用程序中使用Thymeleaf了。
相关问题
springboot用thymeleaf导入css没有高亮怎么回事
如果您在使用Spring Boot和Thymeleaf时导入CSS文件，但没有高亮显示，可能是因为没有正确设置模板引擎。请确保您的HTML文件中包含以下代码：
```
<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
<meta charset="UTF-8"/>
<title>Title</title>
<link rel="stylesheet" th:href="@{/css/style.css}"/>
</head>
<body>
...
</body>
</html>
```
其中，`xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"`是必需的，用于声明Thymeleaf命名空间。`th:href="@{/css/style.css}"`用于指定CSS文件的路径。`@{/}`表示根路径，`/css/style.css`是CSS文件的相对路径。
如果仍然没有高亮显示，请确保您的IDE具有支持Thymeleaf的插件，并按照插件的说明进行设置。例如，在IntelliJ IDEA中，您可以安装“Thymeleaf”插件并启用它。
springboot集合thymeleaf项目
Spring Boot集成Thymeleaf可以通过以下步骤完成：
1. 在项目的pom.xml文件中添加Thymeleaf的依赖项。可以使用以下代码片段添加Thymeleaf starter依赖：
```
<!-- thymeleaf 相关依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
```
这将自动导入Thymeleaf的相关依赖项。
2. 在application.properties文件中添加Thymeleaf的相关配置。可以使用以下代码片段添加配置：
```
# 关闭Thymeleaf的缓存，方便开发过程中无需重启
spring.thymeleaf.cache=false
# 设置Thymeleaf页面的编码
spring.thymeleaf.encoding=UTF-8
# 设置Thymeleaf页面的后缀
spring.thymeleaf.suffix=.html
# 设置Thymeleaf页面的存储路径
spring.thymeleaf.prefix=classpath:/templates/
```
这些配置将确保Thymeleaf与Spring Boot的自动配置完美整合。
3. 在项目中创建Thymeleaf模板文件。可以将模板文件存储在src/main/resources/templates目录下。使用Thymeleaf的语法编写模板文件，可以在模板中使用动态数据和表达式。
通过以上步骤，你就可以在Spring Boot项目中成功集成Thymeleaf，并使用Thymeleaf作为模板引擎来开发你的项目了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SpringBoot 整合Thymeleaf教程及使用](https://blog.csdn.net/yangyifan0/article/details/128069902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [SpringBoot集成Thymeleaf](https://blog.csdn.net/yinyin_xiao/article/details/125072715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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MATLAB实现小波阈值去噪：Visushrink硬软算法对比
资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法，并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN（加性高斯白噪声）的过程，并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外，该实现还包括了对图像信噪比（SNR）的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供，可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算，是基于Venkatakrishnan等人的研究，使用小波变换模量极大值（WTMM）的方法来测量。"
知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。
5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。
7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。
8. WTMM（小波变换模量极大值）：小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术，用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。
9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。
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易语言作为一种编程语言，其核心特点包括：
1. 中文编程：使用中文作为编程关键字，降低了学习编程的门槛，使得不熟悉英文的用户也能够编写程序。
2. 面向对象：易语言支持面向对象编程（OOP），这是一种编程范式，它使用对象及其接口来设计程序，以提高软件的重用性和模块化。
3. 组件丰富：易语言提供了丰富的组件库，用户可以通过拖放的方式快速搭建图形用户界面。
4. 简单易学：由于语法简单直观，易语言非常适合初学者学习，同时也能够满足专业人士对快速开发的需求。
5. 开发环境：易语言提供了集成开发环境（IDE），其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。
6. 跨平台：易语言支持在多个操作系统平台编译和运行程序，如Windows、Linux等。
7. 社区支持：易语言有着庞大的用户和开发社区，社区中有很多共享的资源和代码库，便于用户学习和解决编程中遇到的问题。
在处理图形图像方面，易语言能够：
1. 图像文件读写：支持常见的图像文件格式如JPEG、PNG、BMP等的读取和保存。
2. 图像处理功能：包括图像缩放、旋转、裁剪、颜色调整、滤镜效果等基本图像处理操作。
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在易语言社区中，用户可以根据自己的需求修改和扩展画板图像缩放源码，或者根据提供的API进一步开发更多高级图像处理功能，从而丰富软件的功能和用户体验。