运用python对excel中某一列进行分词完再进行词频统计最后把结果放入excel

要对Excel中的某一列进行分词，并进行词频统计，然后将结果放入Excel中，可以使用Python的pandas、nltk和openpyxl库。首先，确保你已经安装了这些库：

pip install pandas openpyxl nltk

然后，使用以下代码进行分词、词频统计并将结果放入Excel：

import pandas as pd
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from collections import Counter

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = df['column_name']

# 初始化词频统计器
word_freq = Counter()

# 对每行数据进行分词和词频统计
for row in column_data:
    # 分词
    tokens = word_tokenize(str(row))
    # 更新词频统计器
    word_freq.update(tokens)

# 创建一个新的DataFrame来保存词频统计结果
result_df = pd.DataFrame(list(word_freq.items()), columns=['Word', 'Frequency'])

# 将结果保存到Excel中
result_df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

请将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件路径，`column_name`替换为你要统计的列名。运行代码后，将会在当前目录下生成一个名为`output_file.xlsx`的Excel文件，其中包含了分词及词频统计结果。

这段代码使用了NLTK库的`word_tokenize`函数来对每行数据进行分词，然后使用Counter对象来统计词频。最后，将结果存入一个新的DataFrame，并将其保存到Excel中。