黄色和蓝色的RGB 值转换为归一化的颜色值

### 回答1：
黄色的RGB值为(255, 255, )，蓝色的RGB值为(, , 255)，将它们转换为归一化的颜色值，即将每个颜色通道的值除以255，得到黄色的归一化颜色值为(1, 1, )，蓝色的归一化颜色值为(, , 1)。

### 回答2：
黄色的RGB 值是(255, 255, 0)，蓝色的RGB 值是(0, 0, 255)。RGB 值的范围是0到255，我们可以将其除以255，得到归一化的颜色值。

黄色的归一化颜色值可以计算如下：
R = 255 / 255 = 1
G = 255 / 255 = 1
B = 0 / 255 = 0

所以黄色的归一化颜色值为 (1, 1, 0)。

蓝色的归一化颜色值可以计算如下：
R = 0 / 255 = 0
G = 0 / 255 = 0
B = 255 / 255 = 1

所以蓝色的归一化颜色值为 (0, 0, 1)。

归一化的颜色值表示颜色在 RGB 颜色空间中的相对强度，取值范围从0到1。这种表示方式能够方便地比较颜色的亮度和饱和度，而不受具体的色彩表示方式的限制。同时也方便计算颜色的混合、平均值等操作。

### 回答3：
RGB是一种由红、绿、蓝三原色混合而成的色彩模式。每个原色的取值范围是0到255，其中0表示最暗，255表示最亮。黄色的RGB值是255, 255, 0，表示红色和绿色通道都是最亮的，蓝色通道是最暗的。蓝色的RGB值是0, 0, 255，表示红色和绿色通道都是最暗的，蓝色通道是最亮的。

为了将RGB值转换为归一化的颜色值，我们需要将每个原色的取值范围缩放到0到1之间。即将RGB值除以255。黄色的归一化颜色值是1, 1, 0，表示红色和绿色通道都是最亮的，蓝色通道是最暗的。蓝色的归一化颜色值是0, 0, 1，表示红色和绿色通道都是最暗的，蓝色通道是最亮的。

归一化的颜色值在计算机图形学和图像处理中常用，特别是在计算机视觉任务中，如图像分类、目标检测等。通过将颜色值归一化到相同的尺度范围内，可以方便地进行颜色的比较、匹配和分析，提高算法的鲁棒性和通用性。