yolo densenet

yolov3_with_Densenet是一种结合了Darknet和Densenet的yolo模型。在这个模型中，使用了Darknet-53作为Backbone网络来提取图像特征。Darknet-53网络由多个残差模块组成，相邻残差模块之间有一个3x3的卷积层进行下采样操作。这个网络最初应用在图像分类任务上，包括52个卷积层用来提取图像特征和1个全连接层用来进行图像分类。在yolov3中，只使用了Darknet-53前面的52个卷积层来提取图像特征。