将test5_df1.csv文件中的数据导入名为df1_data的数据框，将test5_df2.csv文件中的数据导入名为df2_data的数据框。

可以使用pandas库中的read_csv函数将csv文件导入为数据框。具体操作如下：

import pandas as pd

# 导入test5_df1.csv文件为df1_data数据框
df1_data = pd.read_csv('test5_df1.csv')

# 导入test5_df2.csv文件为df2_data数据框
df2_data = pd.read_csv('test5_df2.csv')

其中，read_csv函数的参数为csv文件的路径。导入成功后，可以通过打印数据框的方式查看数据的情况，例如：

print(df1_data.head())  # 查看df1_data的前5行数据
print(df2_data.tail())  # 查看df2_data的后5行数据

相关问题

R语言，将test5_df1.csv文件中的数据导入名为df1_data的数据框，将test5_df2.csv文件中的数据导入名为df2_data的数据框。

可以使用以下代码将两个csv文件中的数据导入为两个数据框：

# 导入test5_df1.csv文件
df1_data <- read.csv("test5_df1.csv")

# 导入test5_df2.csv文件
df2_data <- read.csv("test5_df2.csv")

需要注意的是，读取csv文件的时候需要确保csv文件和R代码文件在同一目录下，或者需要指定csv文件的完整路径。另外，还需要确保csv文件的格式正确，包括列名、数据类型等。