归一化均方根误差和归一化均方误差分别用matlab怎么实现

归一化均方根误差（Normalized Root Mean Square Error，NRMSE）和归一化均方误差（Normalized Mean Square Error，NMSE）的计算方法如下：

NRMSE = sqrt(mean((y_true - y_pred).^2)) / (max(y_true) - min(y_true))

NMSE = mean((y_true - y_pred).^2) / var(y_true)

其中，y_true表示真实值，y_pred表示预测值。

在MATLAB中，可以使用下面的代码实现NRMSE和NMSE的计算：

% 计算NRMSE
nrmse = sqrt(mean((y_true - y_pred).^2)) / (max(y_true) - min(y_true));

% 计算NMSE
nmse = mean((y_true - y_pred).^2) / var(y_true);