Python输出一个同心圆
时间: 2023-03-31 18:03:46 浏览: 55
可以使用turtle库来绘制同心圆,以下是示例代码:
import turtle
# 创建画布
canvas = turtle.Screen()
# 创建画笔
pen = turtle.Turtle()
# 绘制第一个圆
pen.penup()
pen.goto(, -50)
pen.pendown()
pen.circle(50)
# 绘制第二个圆
pen.penup()
pen.goto(, -100)
pen.pendown()
pen.circle(100)
# 关闭画布
canvas.exitonclick()
相关问题
请给我一个使用Python输出三个同心圆的程序
以下是一个使用 Python 输出三个同心圆的程序,使用了 `turtle` 库来绘制图形:
```python
import turtle
# 创建 Turtle 对象
t = turtle.Turtle()
# 绘制最外层圆
t.penup()
t.goto(0, -100)
t.pendown()
t.circle(100)
# 绘制中间圆
t.penup()
t.goto(0, -50)
t.pendown()
t.circle(50)
# 绘制最内层圆
t.penup()
t.goto(0, 0)
t.pendown()
t.circle(10)
# 隐藏 Turtle 对象
t.hideturtle()
# 等待用户关闭窗口
turtle.done()
```
在运行该程序时,将会打开一个窗口,显示三个同心圆。你可以根据需要调整圆的大小和位置。
用Python写一个同心圆检测并把圆心数据返回给上位机
可以使用OpenCV库来实现同心圆检测,以下是示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('circle.jpg', 0)
# 高斯滤波
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 50, 150, apertureSize=3)
# 霍夫圆变换
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
# 输出圆心坐标
if circles is not None:
circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
for (x, y, r) in circles:
print("圆心坐标:({}, {})".format(x, y))
else:
print("未检测到圆")
```
其中,`circle.jpg`是待检测的图像文件名,可以根据实际情况进行修改。该代码会输出检测到的圆心坐标。