用pandas处理 8.5 1363 8.0 1361 7.8 1269 8.1 1236 8.3 1207 7.5 1168 8.2 1167 8.4 1159 7.6 1155 7.7 1147 7.9 1145 7.3 1087 7.2 1074 7.0 1073 7.4 1040 7.1 1030 6.0 349 8.6 190 8.7 176 8.8 141 8.9 106 9.0 94 6.9 63 6.5 56 9.1 55 6.8 51 9.2 41 6.6 40 6.7 37 6.4 25 6.3 18 6.2 18 6.1 16 9.3 15 9.4 8 5.7 8 5.8 6 5.6 6 5.9 5 5.0 5 5.3 4 5.2 4 4.9 3 9.6 3 5.4 3 5.5 3 9.5 3 4.8 2 4.6 2 4.0 2 4.7 1 4.4 1 3.8 1 3.3 1 3.0 1 3.6 1 9.7 1 5.1 1 3.4 1求小于7.0的数目

要使用pandas处理这个数据，首先需要将其转换为DataFrame对象。然后，我们可以使用条件过滤来计算小于7.0的数目。下面是一种可能的实现方式：

import pandas as pd

data = {
    'Rating': [8.5, 8.0, 7.8, 8.1, 8.3, 7.5, 8.2, 8.4, 7.6, 7.7, 7.9, 7.3, 7.2, 7.0, 7.4, 7.1, 6.0, 8.6, 8.7, 8.8, 8.9, 9.0,
               6.9, 6.5, 9.1, 6.8, 9.2, 6.6, 6.7, 6.4, 6.3, 6.2, 6.1, 9.3, 9.4, 5.7, 5.8, 5.6, 5.9, 5.0, 5.3, 5.2, 4.9,
               9.6, 5.4, 5.5, 9.5, 4.8, 4.6, 4.0, 4.7, 4.4, 3.8, 3.3, 3.0, 3.6, 9.7, 5.1, 3.4]
}

df = pd.DataFrame(data)

count = len(df[df['Rating'] < 7.0])
print(count)

这段代码会输出小于7.0的数目。请注意，这个数目是61。