写一个关于目标图像区域自动提取的代码

好的，这是一个有关目标图像区域自动提取的 Python 代码示例，使用了 OpenCV 库和 GrabCut 算法：

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 创建矩形 ROI
rect = (50, 50, 200, 200)

# 初始化掩码和背景模型/前景模型
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
bgdModel = np.zeros((1,65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65), np.float64)

# 运行 GrabCut 算法
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

# 根据掩码提取前景区域
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0), 0, 1).astype('uint8')
img_cut = img * mask2[:,:,np.newaxis]

# 显示结果
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("GrabCut Result", img_cut)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用 GrabCut 算法，首先创建一个矩形 ROI，然后运行 GrabCut 算法，使用掩码提取前景区域，并将其保存到变量 `img_cut` 中。最后将原始图片和 GrabCut 提取的前景区域进行比较。您可以在代码中修改 ROI 的位置和大小，以适应不同的图像和目标。