PageRank算法分支

PageRank算法是一种用于计算网页重要性的算法，在其基础上也发展出了一些分支算法，如下：

1. HITS算法：HITS算法是基于链接分析的一种算法，它通过一个网页的入度和出度来计算它的权重。HITS算法将网页分成两类：hub和authority。hub是指指向其他网页的网页，而authority是指被其他网页指向的网页。HITS算法通过迭代计算每个网页的hub和authority得分。

2. TrustRank算法：TrustRank算法是一种基于信任的算法，它通过识别可信任的网页来提高搜索结果的质量。TrustRank算法认为，如果一个网页被许多可信任的网页所链接，那么它本身也是可信任的。因此，TrustRank算法以可信任的网页为种子集合，通过迭代扩展来计算每个网页的可信度。

3. SALSA算法：SALSA算法是一种基于对称性的算法，它通过对网页的出度和入度进行加权来计算它们的权重。SALSA算法与HITS算法类似，但是SALSA算法考虑了网页之间的对称性，因此可以更好地处理互相指向的网页。

4. Topic-Sensitive PageRank算法：Topic-Sensitive PageRank算法是一种基于主题的算法，它通过考虑查询主题来计算网页的权重。Topic-Sensitive PageRank算法将查询主题视为一个向量，将每个网页视为一个点，然后通过计算向量与点之间的相似度来计算每个网页的权重。

这些分支算法都是基于PageRank算法发展而来，它们各自解决了不同的问题，可以更好地适应不同的应用场景。