hbase/mysql数据库建表，将清洗完毕的气象数据集导入hbase/mysql数据库中，按照需求文档对数据进行不同维度的数据分析（时间（小时，天，月，年），地点（气象站，城市，省）

好的，我可以为您提供一些关于HBase/MySQL数据库建表和数据分析的指导。

首先，您需要根据需求文档的要求，设计HBase/MySQL数据库表结构。一个可能的表结构如下：

- HBase表结构：

| Row Key | Column Family 1 | Column Family 2 |
| ------- | --------------- | --------------- |
| Date | Station Info | Weather Data |

- MySQL表结构：

| Date | Station ID | City | Province | Weather Data |
| ---- | ---------- | ---- | -------- | ------------ |

在HBase表中，Row Key为日期，Column Family 1为气象站信息（包括气象站ID、城市、省等），Column Family 2为天气数据（包括温度、湿度、风速等）。在MySQL表中，每一行包含日期、气象站ID、城市、省和天气数据等信息。

接下来，您需要将清洗完毕的气象数据集导入HBase/MySQL数据库中。可以使用HBase/MySQL提供的数据导入工具或编写脚本来实现。

最后，根据需求文档的要求，对数据进行不同维度的数据分析。可以使用HBase/MySQL提供的查询语句，按照时间和地点等维度提取数据，并使用统计方法和可视化工具进行分析和展示。例如，可以按小时、天、月、年等时间维度提取数据，按照气象站、城市、省等地点维度提取数据，分析气温、湿度、风速等指标的变化趋势和空间分布等信息。

希望这些信息能对您的HBase/MySQL数据库建表和数据分析有所帮助。