opencv火焰识别判据

根据引用\[1\]和引用\[3\]中的内容，OpenCV火焰识别算法使用RGB颜色判据来检测火焰。RGB颜色模型是一种常用的颜色表示方法，其中火焰像素主要取决于红色分量(R)的色度和饱和度。通过设定红色分量阈值(Rt)和饱和度阈值(St)，判断像素是否为火焰像素。如果满足设定的阈值条件，则将该位置显示为白色，否则显示为黑色。为了获得最佳的火焰识别效果，可以通过调整阈值的大小来选择最合适的值。具体的火焰检测函数是void FireDetection(Mat &image_input, Mat &image_output)。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[OpenCV+VS2015]火焰检测算法（RGB判据）](https://blog.csdn.net/weixin_49578216/article/details/116484386)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [树莓派：openCV之火焰检测](https://blog.csdn.net/liuwei36120516/article/details/106302061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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