python 设置图片dpi为500，保存到文件夹里

可以使用Python的PIL库来实现这个功能。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 设置dpi
img = img.resize((img.width, img.height), resample=Image.LANCZOS)
img.info['dpi'] = (500, 500)

# 保存到文件夹
img.save('example_500dpi.jpg', dpi=(500, 500))

在这个示例中，我们首先使用`Image.open()`函数打开了一张名为`example.jpg`的图片。然后，我们使用`resize()`函数将图片的大小调整为原来的大小，并设置了`resample`参数为`Image.LANCZOS`，这样可以保证图片的质量。接着，我们使用`info`属性来设置图片的dpi值为(500, 500)。最后，我们使用`save()`函数将图片保存到了一个名为`example_500dpi.jpg`的文件中，并设置了`dpi`参数为(500, 500)。

注意，如果图片格式不支持dpi属性，则以上代码可能会出现错误。如果你需要保存到其他格式的图片，需要根据不同的格式设置不同的参数。

相关问题

python里面SciView窗口生成的图片如何保存在文件夹里

可以使用Matplotlib库来保存SciView窗口中生成的图片。具体步骤如下：

1. 首先，需要导入Matplotlib库中的pyplot模块：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 然后，在SciView窗口中生成图像后，可以通过以下代码将其保存为文件：

   plt.savefig('filename.png')

这将把当前的图像保存为一个名为“filename.png”的PNG文件，并将其保存在当前工作目录下。你可以将“filename.png”替换为你想要的文件名和路径。

如果你需要保存为不同的文件格式，可以将“.png”替换为其他支持的格式，例如“.jpg”、“.pdf”等。

如果你希望在保存文件之前设置图像的大小、分辨率、背景色等属性，可以在保存之前使用Matplotlib库中的相关函数进行设置。例如：

   plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100, facecolor='white')
   plt.plot(x, y)
   plt.savefig('filename.png')

这将创建一个大小为8x6英寸、分辨率为100dpi、背景色为白色的图像，并将其保存为“filename.png”文件。

希望这能帮到你。

pdf转图片python

以下是使用Python将PDF转为图片的方法：

import fitz

def pdf_to_image(pdf_path, image_path):
    pdf_doc = fitz.open(pdf_path)
    
    for page_num in range(pdf_doc.pageCount):
        page = pdf_doc[page_num]
        rotate = int(0)
        zoom_x = 1.33333333
        zoom_y = 1.33333333
        mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
        pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False)
        pix.writePNG(f"{image_path}/page_{page_num}.png")

# 调用函数进行转换
pdf_to_image("example.pdf", "output_images")

这段代码使用了`fitz`库来处理PDF文件。首先，我们使用`fitz.open()`方法打开PDF文件并生成一个文件对象。然后，通过循环遍历每一页的内容，设置图片的分辨率和dpi等参数，并将PDF文件内容写入到一个图片对象中。最后，使用`writePNG()`方法将图片保存为PNG格式。

请注意，你需要将`pdf_path`替换为你的PDF文件路径，将`image_path`替换为你想要保存图片的文件夹路径。