mongoTemplate中,获取5条结果求和后的平均值,通过MongoDB实现

时间: 2024-02-01 12:16:56 浏览: 21
可以使用MongoDB的聚合(aggregation)框架来实现。具体步骤如下: 1. 使用`mongoTemplate.aggregate()`方法构建聚合管道。 2. 在聚合管道中使用`$limit`操作符限制查询结果数量为5条。 3. 使用`$group`操作符将查询结果分组,并使用`$sum`操作符求和。 4. 使用`$project`操作符将求和结果除以5,得到平均值。 以下是Java代码示例: ```java Aggregation agg = Aggregation.newAggregation( Aggregation.limit(5), Aggregation.group().sum("field").as("sum"), Aggregation.project().and("sum").divide(5).as("avg") ); AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(agg, "collectionName", Document.class); List<Document> resultList = results.getMappedResults(); ``` 其中,`field`指代需要求和的字段,`collectionName`指代集合名称。最终的平均值可以从`resultList`中获取。
相关问题

mongoTemplate中,获取5条结果求和后的平均值

可以使用MongoDB的聚合管道(aggregation pipeline)来实现该需求。具体实现步骤如下: 1. 使用`match`操作符筛选符合条件的文档,例如: ``` Criteria criteria = Criteria.where("field").is("value"); Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(criteria) ); ``` 2. 使用`limit`操作符限制结果数量为5,例如: ``` Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(criteria), Aggregation.limit(5) ); ``` 3. 使用`group`操作符对符合条件的文档进行分组,并在分组后计算总和,例如: ``` Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(criteria), Aggregation.limit(5), Aggregation.group().sum("field").as("sum"), Aggregation.project("sum") ); ``` 4. 使用`project`操作符对结果进行投影,仅保留计算出的总和,并使用`AggregationResults`获取聚合结果,例如: ``` AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, collectionName, Document.class); Document resultDoc = results.getUniqueMappedResult(); Double sum = resultDoc.getDouble("sum"); ``` 5. 计算平均值并返回,例如: ``` Double average = sum / 5; return average; ```

mongoTemplate分组后取每组中最新的一条数据

可以使用MongoDB的聚合框架来实现。具体步骤如下: 1. 使用MongoTemplate的aggregate方法创建聚合管道: ```java Aggregation agg = Aggregation.newAggregation( Aggregation.group("groupField"), Aggregation.sort(Sort.Direction.DESC, "sortField"), Aggregation.limit(1) ); ``` 其中,groupField表示分组字段,sortField表示排序字段。 2. 使用MongoTemplate的aggregate方法执行聚合管道,并返回结果: ```java AggregationResults<ResultType> results = mongoTemplate.aggregate(agg, "collectionName", ResultType.class); List<ResultType> resultList = results.getMappedResults(); ``` 其中,ResultType是返回结果的类型,collectionName是集合名称。 以上代码会返回每个分组中sortField最大的一条数据。如果需要返回最小的一条数据,只需将sortField的排序方向改为ASC即可。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

mongoTemplate实现统计和分组

附件为mongoDB之Java通过group函数来实现统计和分组的文档描述
recommend-type

MongoDB聚合分组取第一条记录的案例与实现方法

前言 今天开发同学向我们提...二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步。 数据记录格式如下: 记录1 { "_id" : ObjectId("5c1e23eaa66bf62c0c390afb"), "_class" : "C1", "resourceUrl" : "/st
recommend-type

Spring+MongoDB实现登录注册功能

主要为大家详细介绍了Spring+MongoDB实现登录注册功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

SpringBoot+MongoDB实现物流订单系统的代码

MongoDB的应用场景非常多,无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB,而我们今天也在SpringBoot基础上使用MongoDB实现一个简易版本的物流订单管理系统。 在使用前,你自己的电脑上要有IDEA编译器来...
recommend-type

浅谈java实现mongoDB的多条件查询

主要介绍了java实现mongoDB的多条件查询,具有一定参考价值,需要的朋友可以参考下。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。