批量改变csv中时间格式

要批量改变CSV文件中的时间格式，您可以使用编程语言（如Python）进行处理。

下面是一个简单的Python代码示例：

import csv
import datetime

# 读取CSV文件
with open('input.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    header = next(reader)
    data = list(reader)

# 更改时间格式
for row in data:
    old_time = datetime.datetime.strptime(row[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    row[1] = old_time.strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S')

# 写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.writer(output_file)
    writer.writerow(header)
    writer.writerows(data)

上面的代码首先读取CSV文件，然后把所有日期字符串从`YYYY-MM-DD HH:MM:SS`格式转换为`MM/DD/YYYY HH:MM:SS`格式，最后再写入CSV文件。

这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。

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您可以使用Python编程语言来实现该功能。首先，您需要使用os模块或glob模块来获取文件夹中所有csv文件的名称。然后，您可以使用pandas模块中的read_csv函数来读取每个csv文件的数据。接下来，您可以使用matplotlib模块来绘制每个csv文件的日期-降水图，并使用os模块或matplotlib模块来保存图像。下面是示例代码片段：

import os
import glob
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中所有 csv 文件的名称
csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv'))

# 循环处理每个 csv 文件
for csv_file in csv_files:
  # 读取 csv 文件中的数据
  df = pd.read_csv(csv_file)

  # 绘制日期-降水图
  plt.plot(df['日期'], df['降水量'])

  # 设置图表标题和坐标轴标签
  plt.title('日期-降水图')
  plt.xlabel('日期')
  plt.ylabel('降水量')

  # 保存图像为 png 格式
  image_file = os.path.splitext(csv_file)[0] + '.png'
  plt.savefig(image_file)

  # 显示图像
  plt.show()

请注意，上述代码假设csv文件具有标题行“日期”和“降水量”，并且它们位于相应的列中。如果csv文件使用不同的标题行或不同的列，请相应地更改代码。