restHighLevelClient 多个_id查询

可以使用 MultiGetRequest 来实现多个 id 查询。示例代码如下：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

MultiGetRequest request = new MultiGetRequest();
request.add(new MultiGetRequest.Item("index", "type", "id1"));
request.add(new MultiGetRequest.Item("index", "type", "id2"));

MultiGetResponse response = client.mget(request, RequestOptions.DEFAULT);

其中，`index` 是索引名称，`type` 是文档类型，`id1` 和 `id2` 是要查询的文档 id。可以根据需要添加更多的 `MultiGetRequest.Item`。查询结果将返回在 `response` 中，可以通过 `response.getResponses()` 获取每个文档的查询结果。

相关问题

RestHighLevelClient整合es实现不同的type关联查询

在Elasticsearch 7.0及以上版本中，已经不再支持多个type的存在，只能存在一个type。因此，要实现不同type的关联查询，需要将数据合并到同一个type中，然后进行查询。

以一个简单的例子来说明如何实现不同type的关联查询：

假设我们有两个type，一个是“user”，一个是“order”，并且“order”中有一个字段“user_id”表示该订单所属的用户ID。现在我们想查询所有的订单，以及订单对应的用户信息。

1. 合并数据到同一个type中

首先，我们需要将“user”和“order”两个type的数据合并到同一个type中。假设我们选择将它们合并到“order”中，我们可以添加一个新的字段“user_info”来存储该订单对应的用户信息。我们可以使用Elasticsearch的Update API来更新每个订单的“user_info”字段。

2. 实现关联查询

现在我们已经将数据合并到同一个type中，我们可以使用Elasticsearch的Nested类型来实现关联查询。我们可以将“user_info”字段定义为Nested类型，并使用Nested查询来查询订单和对应的用户信息。例如，我们可以使用以下查询来查询所有订单及其对应的用户信息：

GET /order/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "user_info",
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }
  }
}

在上面的查询中，我们使用了Nested查询来查询“user_info”字段，并使用“match_all”查询来返回所有结果。

通过这种方式，我们可以实现不同type的关联查询。需要注意的是，在实际应用中，需要考虑数据的结构和查询性能等方面的问题。

RestHighLevelClient7.2.0版本创建索引怎么自定义_type名称

在 Elasticsearch 7.0 版本及以上，`_type` 已被弃用，并且在 8.0 版本中已经完全移除。因此，无法直接自定义 `_type` 名称。

在 Elasticsearch 7.0 及以上版本中，一个索引只能有一个固定的 `_type`，即 `_doc`。因此，无法在创建索引时指定自定义 `_type` 名称。

如果你仍然想要在索引中使用自定义类型的概念，你可以使用一个字段来模拟 `_type` 的功能。例如，你可以在文档中添加一个名为 `type` 的字段，并将其用作自定义类型标识符。

以下是一个使用 RestHighLevelClient 创建索引并添加自定义类型标识符字段的示例：

IndexRequest request = new IndexRequest("index_name");
request.id("document_id");

Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
jsonMap.put("field_name", "field_value");
jsonMap.put("type", "custom_type");

request.source(jsonMap, XContentType.JSON);

IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

在上面的示例中，我们使用 `type` 字段来模拟自定义类型标识符，并将其设置为 "custom_type"。你可以根据自己的需求自定义这个字段的名称和值。

请注意，使用自定义类型标识符字段并不会提供与旧版本中 `_type` 相同的功能和语义。Elasticsearch 7.0 版本及以上鼓励使用单一的 `_type`（即 `_doc`），并且在 8.0 版本中已经完全移除了多个类型的概念。因此，建议在新的索引设计中避免使用自定义类型标识符字段，并将其纳入到文档数据中进行管理。