distinct和group by一起用

### 回答1：
distinct和group by一起用可以实现对数据的去重和分组统计。distinct用于去除重复的数据，而group by则是将数据按照指定的列进行分组，然后对每组数据进行统计计算。在使用distinct和group by时，需要注意选择合适的列进行去重和分组，以达到预期的统计结果。同时，还需要注意distinct和group by的执行顺序，以避免出现错误的统计结果。

### 回答2：
在SQL语言中，distinct和group by两个关键字常常一起使用，用于查询数据后，返回唯一的、不重复的结果集和分组聚合后的结果。这两个关键字的使用对于数据的处理和查询结果的准确性非常重要。

1. distinct：表示要查询的数据中只返回唯一的、不重复的结果，即去重。distinct通常会与select语句一起使用，用来限制查询结果集中的重复数据。

例如，查询所有订单中出现过的商品名称：

SELECT DISTINCT goods_name FROM order_table;

2. group by：表示要根据指定的列对数据进行分组聚合，一般会在聚合函数(sum、avg、count等)的基础上进行，获取每组数据的统计结果。

例如，查询每个销售员的订单量和订单总金额：

SELECT salesman, COUNT(order_id) AS order_count, SUM(order_amount) AS order_total
FROM order_table
GROUP BY salesman;

3. distinct和group by一起使用：当需要对查询结果同时进行去重和分组聚合时，distinct和group by可以一起使用。

例如，查询每个商品的订单量和订单总金额：

SELECT goods_name, COUNT(DISTINCT order_id) AS order_count, SUM(order_amount) AS order_total
FROM order_table
GROUP BY goods_name;

在这个例子中，使用了DISTINCT关键字过滤了重复的订单ID，然后按照商品名称对数据进行了分组聚合，得到了各个商品的订单量和订单总金额。

通过distinct和group by的使用，可以使查询数据更加灵活，获取到满足自己需求的结果，让数据处理更加高效和准确。

### 回答3：
distinct和group by都是SQL语言中的常用关键词之一。虽然它们可以单独使用，但是在一些特殊的情况下，也可以组合使用，以实现更复杂的数据查询和分析需求。

distinct关键词用于标识查询结果中的重复记录，并将它们去掉，只保留唯一的记录。而group by关键词则用于将结果集按照某些列的值进行分组，将相同的记录聚合到一起，并对每个组进行统计分析。

当这两个关键词组合使用时，它们可以帮助我们以下两个方面：

1. 查找唯一组的结果：

假设我们有一个销售表，其中记录了每一个订单的详细信息，包括订单号、客户名称、产品名称和销售数量等信息。如果我们想要得到每个客户的总销售数量，应该怎么做呢？

通过使用group by关键词对客户名称进行分组，然后使用聚合函数sum统计每个组的总销售数量即可：

SELECT customer_name, sum(sales_quantity) FROM sales_table GROUP BY customer_name

但是这个结果集可能会包含重复的顾客名称，这时我们就需要使用distinct关键词将其去重：

SELECT DISTINCT customer_name, sum(sales_quantity) FROM sales_table GROUP BY customer_name

这样，我们就得到了每个唯一客户的总销售数量。

2. 对结果分组后再去重：

假设我们有一个员工表，其中记录了每个员工的姓名、部门、岗位和薪资等信息。如果我们想要得到每个部门、每个岗位的平均薪资，应该怎么做呢？

通过使用group by关键词对部门和岗位进行分组，然后使用聚合函数avg统计每个组的平均薪资即可：

SELECT department, position, avg(salary) FROM employee_table GROUP BY department, position

但是这个结果集可能会包含重复的记录，因为一个员工可能同时属于多个部门或担任多个岗位。这时我们就需要先将结果按照部门和岗位分组，然后再使用distinct关键词将其去重：

SELECT DISTINCT department, position, avg(salary) FROM employee_table GROUP BY department, position

这样，我们就得到了每个唯一部门、唯一岗位的平均薪资。

总之，distinct和group by组合使用，不仅可以去重和分组，还可以实现更加复杂的查询和分析，帮助我们从数据中提取有用的信息。