python random 生成正态分布随机数

可以使用 NumPy 库的 `numpy.random.normal` 函数生成正态分布随机数。该函数的参数包括平均值、标准差和生成随机数的数量。示例如下：

import numpy as np

# 生成均值为 0，标准差为 1 的正态分布随机数
random_numbers = np.random.normal(0, 1, 1000)

# 打印前 10 个随机数
print(random_numbers[:10])

输出：

[ 1.27713316  0.98427101 -1.83759404 -0.19936505  0.13341411  0.55012827
 -1.23181259  0.13879174 -1.10156581 -0.44678064]

相关问题

python如何生成正态分布随机数

Python中可以使用numpy库中的函数来生成正态分布随机数。

具体实现可以如下：

import numpy as np

# 生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数
x = np.random.normal(0, 1, size=100) # size为生成随机数的个数

print(x)

其中，np.random.normal()函数的三个参数分别为均值、标准差和生成的随机数个数。如果不指定生成的随机数个数，则默认生成一个随机数。

python生成正态分布随机数

好的，我可以回答这个问题。你可以使用numpy库的random模块中的normal函数来生成正态分布随机数。可以通过指定均值和标准差来控制生成随机数的分布。示例代码如下：

import numpy as np

# 生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数
random_numbers = np.random.normal(0, 1, 10)

print(random_numbers)

这段代码会生成10个均值为0，标准差为1的正态分布随机数，并将其打印出来。希望对你有所帮助！