############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression trend Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + tt + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.15628 -0.02297 0.02303 0.05532 0.13021 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -8.462e-02 1.849e-02 -4.576 5.58e-06 *** z.lag.1 -6.370e-02 1.326e-02 -4.805 1.88e-06 *** tt -1.376e-05 1.892e-05 -0.727 0.467 z.diff.lag -4.428e-02 3.708e-02 -1.194 0.233 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 0.1038 on 722 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.03662, Adjusted R-squared: 0.03261 F-statistic: 9.147 on 3 and 722 DF, p-value: 6.028e-06 Value of test-statistic is: -4.8048 7.781 11.6303 Critical values for test statistics: 1pct 5pct 10pct tau3 -3.96 -3.41 -3.12 phi2 6.09 4.68 4.03 phi3 8.27 6.25 5.34

根据您提供的ADF检验结果，我们可以得到以下结论：

1. 检验统计量的值为-4.8048，小于所有三个关键值（-3.96、-3.41、-3.12），说明在95%的置信水平下，我们可以拒绝原假设（即序列存在单位根），接受备择假设（即序列平稳）。

2. p值为6.028e-06，远小于0.05的显著性水平，也支持我们拒绝原假设，接受备择假设。

因此，根据ADF检验结果，我们可以得出结论：该时间序列数据是平稳的。