MyCAT 和 sharding-jdbc 支持事务的情况以及是否支持事务一致性

MyCAT和Sharding-JDBC都支持事务，但是它们对事务的处理方式有所不同。

MyCAT是一个基于MySQL协议的分布式数据库中间件，支持分库分表、读写分离等功能。它采用的是异步复制的方式实现数据的同步，因此在分布式事务处理方面存在一定的局限性。MyCAT支持XA分布式事务，并且提供了自己的分布式事务解决方案，但是这些方案都需要开发者自己编写代码来实现事务一致性。

Sharding-JDBC是一个轻量级的Java框架，支持分库分表、读写分离等功能。它采用的是分片策略实现数据的分布式存储，因此在分布式事务处理方面更加灵活。Sharding-JDBC支持XA分布式事务，同时也支持基于TCC和AT模式的分布式事务解决方案，开发者可以根据需求选择不同的解决方案来实现事务一致性。

总的来说，MyCAT和Sharding-JDBC都支持事务，并且都提供了分布式事务解决方案。但是在分布式事务处理方面，Sharding-JDBC更加灵活，适用范围更广。

相关问题

mycat 和 sharding-jdbc的区别

MyCAT和Sharding-JDBC都是基于分库分表的中间件，但它们有一些区别。

1. 架构和实现方式不同

MyCAT是一个基于MySQL协议的分布式数据库系统，它通过代理MySQL协议的方式将SQL语句路由到不同的MySQL节点上执行，实现了数据分片和读写分离等功能。

Sharding-JDBC是一个基于JDBC的轻量级Java框架，通过JDBC驱动的方式将SQL语句拦截下来，通过分片规则将SQL语句路由到不同的数据库中执行。

2. 功能特点不同

MyCAT提供了更多的功能特点，例如可以对MySQL的主从复制和读写分离进行统一管理，支持自动切换和负载均衡，支持数据的水平和垂直分片等。

Sharding-JDBC则更加注重于分库分表的实现，它提供了分片规则的配置、分布式ID生成器、数据源管理等功能。

3. 对业务系统的侵入性不同

MyCAT将应用程序与数据库中间件进行了解耦，应用程序可以像访问单一数据库一样访问分布式数据库，对业务系统的侵入性较小。

Sharding-JDBC则需要在应用程序中配置数据源和分片规则，对业务系统的侵入性较大。

综上所述，MyCAT和Sharding-JDBC都是优秀的分布式数据库中间件，选择哪个中间件需要根据实际的业务需求和技术架构来评估。

mycat和sharding-jdbc项目demo.zip

mycat和sharding-jdbc项目demo.zip是两个与数据库分片和分库相关的开源项目的演示文件。

Mycat是一个基于MySQL协议的分布式数据库管理工具，它可以将一个逻辑数据库按照表和行的方式分片存储在多个物理数据库中，提供高可用性和扩展性。Mycat的demo.zip文件包含了一个演示项目，用于展示Mycat在实际应用中的使用场景和功能。通过演示项目，我们可以学习和了解如何配置和使用Mycat来管理和操作分片数据库。

Sharding-JDBC是一个基于JDBC的中间件，它基于分库分表原理，将多个数据库视为一个逻辑数据库，通过透明化的方式将数据分散存储在多个物理数据库中。Sharding-JDBC的demo.zip文件包含了一个演示项目，用于展示Sharding-JDBC在实际应用中的使用方式和功能。通过演示项目，我们可以学习和了解如何配置和使用Sharding-JDBC来实现数据库的分库分表操作。

这两个项目都是为了解决大规模应用系统中数据库性能瓶颈和扩展性问题而开发的。它们通过将数据分散存储在多个物理数据库中，实现了数据的横向扩展和负载均衡。同时，它们提供了简化配置和操作的接口，使得开发人员可以更加方便地使用和管理分片数据库。

通过使用这些演示项目，我们可以学习和理解如何配置和使用Mycat和Sharding-JDBC来实现分片数据库，并在实际应用中提高数据库的性能和可扩展性。